KI kann die Wirksamkeit einer Immun-Checkpoint-Inhibitor-Therapie zuverlässig vorhersagen

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

FREITAG, 10. Januar 2025 – Laut einer am 6. Januar online in Nature Medicine veröffentlichten Studie kann das maschinelle Lernsystem SCORPIO die Patientenergebnisse mit einer Immun-Checkpoint-Inhibitor-Therapie (ICI) für verschiedene Krebsarten und Gesundheitseinrichtungen vorhersagen .

Seong-Keun Yoo, Ph.D., von der Icahn School of Medicine am Mount Sinai in New York City, und Kollegen entwickelten und bewerteten SCORPIO mithilfe routinemäßiger Bluttests und klinische Merkmale von 9.745 ICI-behandelten Patienten mit 21 Krebsarten. SCORPIO wurde anhand von Daten von 1.628 Patienten aus 17 Krebsarten geschult und in internen Testsätzen mit 2.511 Patienten aus 19 Krebsarten getestet. Die externe Validierung wurde an 10 globalen Phase-3-Studien mit 4.447 Patienten bei sechs Krebsarten und in einer realen Kohorte des Mount Sinai Health System mit 1.159 Patienten bei 18 Krebsarten durchgeführt.

Die Forscher fanden heraus, dass SCORPIO in den beiden internen Testsätzen zur Vorhersage des Gesamtüberlebens nach sechs, 12, 18, 24 Jahren eine mittlere zeitabhängige Fläche unter der Receiver Operating Characteristic Curve (AUC[t]) von 0,763 und 0,759 erreichte. und 30 Monate und übertraf damit die mittleren AUC(t)-Werte von 0,503 und 0,543 für die Tumormutationslast (TMB). Bei der Vorhersage des klinischen Nutzens (Tumorreaktion oder verlängerte Stabilität) zeigte SCORPIO eine überlegene Vorhersageleistung mit AUC-Werten von 0,714 und 0,641 im Vergleich zu 0,546 und 0,573 für TMB. Die Leistung bei der Vorhersage von ICI-Ergebnissen blieb in externen Kohorten erhalten und übertraf die programmierte Immunfärbung mit Todesligand 1.

„Trotz seiner Einschränkungen bleibt SCORPIO ein leicht zugängliches Modell zur Vorhersage der ICI-Wirksamkeit und kann bei Verwendung die klinische Entscheidungsfindung unterstützen.“ neben anderen Einschätzungen“, schreiben die Autoren.

Mehrere Autoren haben eine vorläufige Patentanmeldung und drei sind Miterfinder eines angemeldeten Patents für die Verwendung von TMB zur Vorhersage des Ansprechens einer Immuntherapie. Mehrere Autoren gaben auch Verbindungen zur Pharmaindustrie bekannt.

Abstract/ Volltext

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2025-01-11 06:00

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