La IA puede predecir de forma fiable la eficacia de la terapia con inhibidores de puntos de control inmunológico

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

VIERNES, 10 de enero de 2025: El sistema de aprendizaje automático SCORPIO puede predecir los resultados de los pacientes con terapia con inhibidores de puntos de control inmunitarios (ICI) en diversos tipos de cáncer y entornos de atención médica, según un estudio publicado en línea el 6 de enero en Nature Medicine. .

Seong-Keun Yoo, Ph.D., de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai en la ciudad de Nueva York, y sus colegas desarrollaron y evaluaron SCORPIO utilizando análisis de sangre de rutina y características clínicas de 9.745 pacientes tratados con ICI en 21 tipos de cáncer. SCORPIO se capacitó con datos de 1.628 pacientes de 17 tipos de cáncer y se probó en conjuntos de pruebas internos compuestos por 2.511 pacientes de 19 tipos de cáncer. La validación externa se realizó en 10 ensayos globales de fase 3 con 4447 pacientes de seis tipos de cáncer y en una cohorte del mundo real del Mount Sinai Health System con 1159 pacientes de 18 tipos de cáncer.

Los investigadores descubrieron que SCORPIO alcanzó valores medios de área dependiente del tiempo bajo la curva característica operativa del receptor (AUC[t]) de 0,763 y 0,759 en los dos conjuntos de pruebas internas para predecir la supervivencia general a los seis, 12, 18, 24, y 30 meses, superando los valores medios de AUC(t) de 0,503 y 0,543 para la carga mutacional tumoral (TMB). Para predecir el beneficio clínico (respuesta tumoral o estabilidad prolongada), SCORPIO demostró un rendimiento predictivo superior, con valores de AUC de 0,714 y 0,641, en comparación con 0,546 y 0,573 para TMB. El rendimiento en la predicción de los resultados de ICI se mantuvo en cohortes externas, superando la inmunotinción del ligando 1 de muerte programada.

"A pesar de sus limitaciones, SCORPIO sigue siendo un modelo muy accesible para predecir la eficacia de ICI y puede ayudar en la toma de decisiones clínicas cuando se utiliza junto con otras evaluaciones", escriben los autores.

Varios autores tienen una solicitud de patente provisional y tres son coinventores de una patente presentada para utilizar TMB para predecir la respuesta a la inmunoterapia. Varios autores también revelaron vínculos con la industria farmacéutica.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-01-11 06:00

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