L’IA peut prédire de manière fiable l’efficacité du traitement par inhibiteur de point de contrôle immunitaire

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Évalué médicalement par Drugs.com.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

VENDREDI 10 janvier 2025 – Le système d'apprentissage automatique SCORPIO peut prédire les résultats pour les patients traités par un traitement par inhibiteur de point de contrôle immunitaire (ICI) dans divers types de cancer et établissements de soins de santé, selon une étude publiée en ligne le 6 janvier dans Nature Medicine. .

Seong-Keun Yoo, Ph.D., de l'École de médecine Icahn du Mont Sinaï à New York, et ses collègues ont développé et évalué SCORPIO en utilisant des tests sanguins de routine et des caractéristiques cliniques de 9 745 patients traités par ICI pour 21 types de cancer. SCORPIO a été formé à partir des données de 1 628 patients sur 17 types de cancer et testé dans des ensembles de tests internes composés de 2 511 patients sur 19 types de cancer. Une validation externe a été réalisée sur 10 essais mondiaux de phase 3 portant sur 4 447 patients dans six types de cancer et sur une cohorte réelle du système de santé Mount Sinai comprenant 1 159 patients dans 18 types de cancer.

Les chercheurs ont découvert que SCORPIO a atteint des valeurs médianes d'aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC[t]) en fonction du temps de 0,763 et 0,759 dans les deux ensembles de tests internes pour prédire la survie globale à 6, 12, 18, 24 ans. et 30 mois, surpassant les valeurs médianes de l'ASC(t) de 0,503 et 0,543 pour la charge mutationnelle tumorale (TMB). Pour prédire le bénéfice clinique (réponse tumorale ou stabilité prolongée), SCORPIO a démontré des performances prédictives supérieures, avec des valeurs d'ASC de 0,714 et 0,641, contre 0,546 et 0,573 pour le TMB. Les performances de prédiction des résultats des ICI ont été maintenues dans les cohortes externes, surpassant l'immunocoloration programmée du ligand mortel 1.

"Malgré ses limites, SCORPIO reste un modèle hautement accessible pour prédire l'efficacité des ICI et peut faciliter la prise de décision clinique lorsqu'il est utilisé. aux côtés d'autres évaluations", écrivent les auteurs.

Plusieurs auteurs ont déposé une demande de brevet provisoire et trois sont co-inventeurs d'un brevet déposé pour l'utilisation du TMB pour prédire la réponse de l'immunothérapie. Plusieurs auteurs ont également révélé des liens avec l'industrie pharmaceutique.

Résumé/ Texte intégral

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2025-01-11 06:00

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