AI Dapat Memprediksi Kemanjuran Terapi Inhibitor Pos Pemeriksaan Kekebalan Tubuh dengan Andal

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUMAT, 10 Januari 2025 -- Sistem pembelajaran mesin SCORPIO dapat memprediksi hasil pasien dengan terapi immuno checkpoint inhibitor (ICI) di berbagai jenis kanker dan lingkungan layanan kesehatan, menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 6 Januari di Nature Medicine .

Seong-Keun Yoo, Ph.D., dari Icahn School of Medicine di Mount Sinai di New York City, dan rekannya mengembangkan dan mengevaluasi SCORPIO dengan menggunakan tes darah rutin dan karakteristik klinis dari 9,745 pasien yang diobati dengan ICI di 21 jenis kanker. SCORPIO dilatih berdasarkan data dari 1.628 pasien dari 17 jenis kanker dan diuji dalam set tes internal yang terdiri dari 2.511 pasien dari 19 jenis kanker. Validasi eksternal dilakukan pada 10 uji coba global fase 3 dengan 4.447 pasien pada enam jenis kanker dan pada kohort dunia nyata dari Mount Sinai Health System dengan 1.159 pasien pada 18 jenis kanker.

Para peneliti menemukan bahwa SCORPIO mencapai nilai median time-dependent area di bawah kurva karakteristik operasi penerima (AUC[t]) sebesar 0,763 dan 0,759 dalam dua set tes internal untuk memprediksi kelangsungan hidup secara keseluruhan pada usia enam, 12, 18, 24, dan 30 bulan, mengungguli nilai median AUC(t) sebesar 0,503 dan 0,543 untuk beban mutasi tumor (TMB). Untuk memprediksi manfaat klinis (respon tumor atau stabilitas yang berkepanjangan), SCORPIO menunjukkan kinerja prediksi yang unggul, dengan nilai AUC sebesar 0,714 dan 0,641, dibandingkan dengan 0,546 dan 0,573 untuk TMB. Kinerja dalam memprediksi hasil ICI dipertahankan dalam kohort eksternal, melampaui imunostaining ligan kematian terprogram.

"Meskipun memiliki keterbatasan, SCORPIO tetap menjadi model yang sangat mudah diakses untuk memprediksi kemanjuran ICI dan dapat membantu pengambilan keputusan klinis ketika digunakan di samping penilaian lainnya," tulis penulis.

Beberapa penulis memiliki permohonan paten sementara, dan tiga orang merupakan rekan penemu paten yang diajukan untuk menggunakan TMB untuk memprediksi respons imunoterapi. Beberapa penulis juga mengungkapkan hubungannya dengan industri farmasi.

Abstrak/ Teks Lengkap

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Diposting : 2025-01-11 06:00

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata kunci populer