AI는 면역관문억제제 치료의 효능을 안정적으로 예측할 수 있습니다.

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Elana Gotkine HealthDay Reporter 작성

2025년 1월 10일 금요일 -- 네이처 메디슨(Nature Medicine)에 1월 6일 온라인으로 발표된 연구에 따르면 머신러닝 시스템인 SCORPIO는 다양한 암 유형 및 의료 환경 전반에 걸쳐 면역관문억제제(ICI) 치료를 통해 환자의 결과를 예측할 수 있다고 합니다. .

뉴욕 마운트 시나이 아이칸 의과대학 유성근 박사팀은 일상적인 혈액 검사와 임상 특성을 활용해 SCORPIO를 개발하고 평가했습니다. 21개 암 유형에 걸쳐 ICI 치료를 받은 환자 9,745명. SCORPIO는 17개 암 유형에 걸쳐 1,628명의 환자로부터 얻은 데이터에 대해 교육을 받았으며 19개 암 유형에 걸쳐 2,511명의 환자로 구성된 내부 테스트 세트에서 테스트되었습니다. 외부 검증은 6개 암 유형에 걸쳐 4,447명의 환자를 대상으로 한 10개의 글로벌 3상 시험과 18개 암 유형에 걸쳐 1,159명의 환자를 대상으로 한 Mount Sinai Health System의 실제 코호트에서 수행되었습니다.

연구원들은 SCORPIO가 6세, 12세, 18세, 24세의 전체 생존율을 예측하기 위한 두 가지 내부 테스트 세트에서 수신자 작동 특성 곡선(AUC[t]) 아래 시간 의존적 중앙값 0.763과 0.759를 달성했다는 사실을 발견했습니다. 30개월 동안 종양 돌연변이 부담(TMB)에 대한 중앙값 AUC(t) 값 0.503 및 0.543을 능가했습니다. 임상적 이점(종양 반응 또는 장기간의 안정성) 예측에 있어 SCORPIO는 TMB의 AUC 값 0.546 및 0.573에 비해 0.714 및 0.641의 우수한 예측 성능을 보여주었습니다. ICI 결과 예측 성능은 프로그램된 사멸 리간드 1 면역염색을 능가하여 외부 코호트에서 유지되었습니다.

"한계에도 불구하고 SCORPIO는 여전히 ICI 효능 예측을 위한 접근성이 높은 모델로 남아 있으며 사용 시 임상 의사 결정에 도움이 될 수 있습니다. 다른 평가와 함께"라고 저자는 썼습니다.

여러 명의 저자가 임시 특허를 신청했으며, 세 명은 면역치료 반응을 예측하기 위해 TMB를 사용하는 특허에 대한 공동 발명자입니다. 몇몇 저자들은 또한 제약 산업과의 관계를 밝혔습니다.

Abstract/ 전문

면책 조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 건강관리 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

출처: HealthDay

게시됨 : 2025-01-11 06:00

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