AI kan op betrouwbare wijze de werkzaamheid van therapie met immuuncheckpointremmers voorspellen

Volg Drugslib op

Medisch beoordeeld door Drugs.com.

Door Elana Gotkine HealthDay Reporter

VRIJDAG 10 januari 2025 -- Het machine learning-systeem SCORPIO kan de uitkomsten van patiënten met immuuncheckpointremmer (ICI)-therapie voorspellen bij verschillende soorten kanker en gezondheidszorginstellingen, volgens een studie die op 6 januari online is gepubliceerd in Nature Medicine .

Seong-Keun Yoo, Ph.D., van de Icahn School of Medicine op Mount Sinai in New York City, en collega's ontwikkelden en evalueerden SCORPIO met behulp van routinematige bloedtesten en klinische kenmerken van 9.745 met ICI behandelde patiënten verdeeld over 21 soorten kanker. SCORPIO werd getraind op basis van gegevens van 1.628 patiënten van 17 kankertypes en getest in interne testsets bestaande uit 2.511 patiënten van 19 kankertypes. Externe validatie werd uitgevoerd op 10 wereldwijde fase 3-onderzoeken met 4.447 patiënten verspreid over zes kankertypes en in een real-world cohort van Mount Sinai Health System met 1.159 patiënten verspreid over 18 kankertypes.

De onderzoekers ontdekten dat SCORPIO een mediane tijdsafhankelijke oppervlakte onder de receiver operating karakteristieke curve (AUC[t]) van 0,763 en 0,759 bereikte in de twee interne testsets voor het voorspellen van de algehele overleving op zes, 12, 18, 24, en 30 maanden, wat beter presteert dan de mediane AUC(t)-waarden van 0,503 en 0,543 voor tumormutatielast (TMB). Voor het voorspellen van klinisch voordeel (tumorrespons of langdurige stabiliteit) vertoonde SCORPIO superieure voorspellende prestaties, met AUC-waarden van 0,714 en 0,641, vergeleken met 0,546 en 0,573 voor TMB. De prestaties bij het voorspellen van ICI-uitkomsten bleven gehandhaafd in externe cohorten en overtroffen daarmee de geprogrammeerde death-ligand 1-immunokleuring.

"Ondanks zijn beperkingen blijft SCORPIO een zeer toegankelijk model voor het voorspellen van de werkzaamheid van ICI en kan het de klinische besluitvorming ondersteunen wanneer het wordt gebruikt naast andere beoordelingen", schrijven de auteurs.

Verschillende auteurs hebben een voorlopige patentaanvraag ingediend, en drie zijn mede-uitvinders van een patent dat is ingediend voor het gebruik van TMB om de respons op immunotherapie te voorspellen. Verschillende auteurs onthulden ook banden met de farmaceutische industrie.

Abstract/ Volledige tekst

Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

Bron: HealthDay

Geplaatst : 2025-01-11 06:00

Lees verder

Disclaimer

Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

Populaire trefwoorden