A IA pode prever com segurança a eficácia da terapia com inibidores de pontos de controle imunológico

Revisado clinicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

SEXTA-FEIRA, 10 de janeiro de 2025 — O sistema de aprendizado de máquina SCORPIO pode prever os resultados dos pacientes com terapia com inibidor de checkpoint imunológico (ICI) em diversos tipos de câncer e ambientes de saúde, de acordo com um estudo publicado on-line em 6 de janeiro na Nature Medicine .

Seong-Keun Yoo, Ph.D., da Escola de Medicina Icahn no Monte Sinai, na cidade de Nova York, e colegas desenvolveram e avaliaram o ESCORPIÃO utilizando exames de sangue de rotina e características clínicas de 9.745 pacientes tratados com ICI em 21 tipos de câncer. O SCORPIO foi treinado com dados de 1.628 pacientes de 17 tipos de câncer e testado em conjuntos de testes internos compostos por 2.511 pacientes de 19 tipos de câncer. A validação externa foi realizada em 10 ensaios globais de fase 3 com 4.447 pacientes de seis tipos de câncer e em uma coorte do mundo real do Sistema de Saúde Mount Sinai com 1.159 pacientes de 18 tipos de câncer.

Os pesquisadores descobriram que o SCORPIO alcançou valores medianos de área dependente do tempo sob a curva característica de operação do receptor (AUC[t]) de 0,763 e 0,759 nos dois conjuntos de testes internos para prever a sobrevida global em seis, 12, 18, 24, e 30 meses, superando os valores medianos de AUC(t) de 0,503 e 0,543 para carga mutacional tumoral (TMB). Para prever o benefício clínico (resposta tumoral ou estabilidade prolongada), o SCORPIO demonstrou desempenho preditivo superior, com valores de AUC de 0,714 e 0,641, em comparação com 0,546 e 0,573 para TMB. O desempenho na previsão dos resultados da ICI foi mantido em coortes externas, superando a imunomarcação programada do ligante de morte 1.

"Apesar de suas limitações, o SCORPIO continua sendo um modelo altamente acessível para prever a eficácia da ICI e pode auxiliar na tomada de decisões clínicas quando usado juntamente com outras avaliações", escrevem os autores.

Vários autores têm um pedido de patente provisório e três são co-inventores de uma patente depositada para o uso de TMB para prever a resposta à imunoterapia. Vários autores também divulgaram vínculos com a indústria farmacêutica.

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Fonte: HealthDay

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