ШІ може надійно передбачити ефективність терапії інгібіторами імунних контрольних точок

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Drugs.com.

Елана Готкін, репортер HealthDay

П’ЯТНИЦЯ, 10 січня 2025 р. – Згідно з дослідженням, опублікованим 6 січня в Nature Medicine, система машинного навчання SCORPIO може передбачати результати лікування інгібіторами імунних контрольних точок (ICI) для різних типів раку та закладів охорони здоров’я. .

Сонг-Кен Ю, доктор філософії, з Медичної школи Ікан на горі Синай у Нью-Йорку та колеги розробили та оцінили SCORPIO, використовуючи звичайні аналізи крові та клінічні характеристики 9745 пацієнтів, які отримували ICI, із 21 типом раку. SCORPIO пройшов навчання на основі даних 1628 пацієнтів із 17 типами раку та протестовано у внутрішніх наборах тестів, що складалися з 2511 пацієнтів із 19 типами раку. Зовнішня перевірка була проведена на 10 глобальних дослідженнях фази 3 за участю 4447 пацієнтів із шістьма типами раку та в реальній когорті від Mount Sinai Health System із 1159 пацієнтів із 18 типами раку.

Дослідники виявили, що SCORPIO досяг медіани залежної від часу площі під кривою робочих характеристик приймача (AUC[t]) у значеннях 0,763 і 0,759 у двох внутрішніх наборах тестів для прогнозування загального виживання у 6, 12, 18, 24, і 30 місяців, перевищуючи середні значення AUC(t) 0,503 і 0,543 для пухлинних мутацій тягар (TMB). Для прогнозування клінічної користі (відповіді на пухлину або тривалої стабільності) SCORPIO продемонстрував чудову прогностичну ефективність зі значеннями AUC 0,714 і 0,641 порівняно з 0,546 і 0,573 для TMB. Ефективність прогнозування результатів ICI зберігалася в зовнішніх когортах, перевершуючи запрограмоване імунне фарбування ліганду смерті 1.

«Незважаючи на свої обмеження, SCORPIO залишається дуже доступною моделлю для прогнозування ефективності ICI та може допомогти прийняти клінічне рішення, якщо використовується поряд з іншими оцінками", - пишуть автори.

Кілька авторів подали тимчасову заявку на патент, а троє є співвинахідниками патенту, поданого на використання TMB для прогнозування відповіді імунотерапії. Кілька авторів також розкрили зв’язки з фармацевтичною промисловістю.

Анотація/ Повний текст

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2025-01-11 06:00

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова