La IA puede utilizar imágenes de ECG para definir el riesgo de disfunción cardíaca relacionada con la terapia contra el cáncer

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 16 de septiembre de 2024.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNES, 16 de septiembre de 2024 -- Para los pacientes que reciben tratamiento para ciertos tipos de cáncer, la inteligencia artificial (IA) puede usar imágenes electrocardiográficas (ECG) para definir el riesgo de disfunción cardíaca, según un estudio publicado en línea el 16 de septiembre de 2024. 2 en Circulación: Calidad cardiovascular y resultados.

El Dr. Evangelos K. Oikonomou, M.D., D.Phil., de la Facultad de Medicina de Yale en New Haven, Connecticut, y sus colegas identificaron 1550 pacientes sin miocardiopatía que recibieron antraciclinas y /o trastuzumab para cáncer de mama o linfoma no Hodgkin y se le realizó un ECG 12 meses o menos antes del tratamiento. Se utilizó un modelo de IA validado de disfunción sistólica del ventrículo izquierdo (DVI) con imágenes de ECG basales para definir los grupos de riesgo bajo, intermedio y alto (probabilidades de DVI de AI-ECG de <0,01, 0,01 a 0,1 y ≥0,1). La asociación con la disfunción cardíaca temprana relacionada con la terapéutica del cáncer (CTRCD) o la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) <40 por ciento se exploró hasta 12 meses después del tratamiento.

De los participantes, el 5,4, el 36,3 y el 58,4 por ciento fueron clasificados como de riesgo alto, intermedio y bajo, respectivamente, según el AI-ECG inicial. Los investigadores encontraron que la incidencia de CTRCD y FEVI <40 por ciento era mayor en asociación con una prueba de AI-ECG de riesgo alto versus bajo. Las probabilidades de LVSD AI-ECG se asociaron con una tensión longitudinal global significativamente peor entre 1.428 ecocardiogramas y ECG vinculados temporalmente (–19 y –15 por ciento para <0,1 y ≥0,5, respectivamente).

"Nuestros hallazgos respaldan el potencial utilidad de la monitorización AI-ECG para la estratificación de riesgo rentable y la clasificación de pacientes que reciben antraciclinas o trastuzumab en el contexto de la terapia de cáncer de mama o linfoma no Hodgkin", escriben los autores.

Varios autores revelaron vínculos con las industrias biofarmacéutica y de tecnología sanitaria.

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Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones individuales de atención médica.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2024-09-17 06:00

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