AI は ECG 画像を使用してがん治療に関連した心機能不全のリスクを定義できる

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 9 月 16 日です。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

2024 年 9 月 16 日、月曜日 -- 9 月 16 日にオンラインで発表された研究によると、特定の種類のがんの治療を受けている患者について、人工知能 (AI) は心電図 (ECG) 画像を使用して心機能障害のリスクを定義できるとのことです。循環：心血管の質と転帰で2位。

コネチカット州ニューヘブンのイェール大学医学部のエヴァンジェロス・K・オイコノモ医学博士、博士らは、心筋症ではなくアントラサイクリン系薬物と心臓血管系の治療を受けた1,550人の患者を特定した。 /または乳がんまたは非ホジキンリンパ腫に対してトラスツズマブを投与されており、治療前12か月以内にECGを実施した。ベースライン ECG 画像に対する左室収縮機能不全 (LVSD) の検証済み AI モデルを使用して、低リスク、中リスク、高リスクのグループ (AI-ECG LVSD 確率 <0.01、0.01 ～ 0.1、および ≥0.1) を定義しました。早期がん治療関連心機能不全（CTRCD）または左室駆出率（LVEF）<40% との関連性が、治療後 12 か月まで調査されました。

参加者のうち、ベースライン AI-ECG により、それぞれ高リスク、中リスク、低リスクに分類されたのは 5.4 パーセント、36.3 パーセント、58.4 パーセントでした。研究者らは、高リスク AI-ECG スクリーニングと低リスク AI-ECG スクリーニングに関連して、CTRCD および LVEF <40% の発生率が高かったことを発見しました。 AI-ECG LVSD の確率は、時間的に関連付けられた 1,428 件の心エコー図と ECG の間で、全体的な縦方向のひずみが著しく悪化していることと関連していました (<0.1 および ≥0.5 では、それぞれ -19 パーセントと -15 パーセント)。

「私たちの調査結果は、この可能性を裏付けています。」乳がんまたは非ホジキンリンパ腫治療の現場でアントラサイクリンまたはトラスツズマブを受けている患者の費用対効果の高いリスク層別化およびトリアージのための AI-ECG モニタリングの有用性」と著者らは書いています。

何人かの著者が、バイオ医薬品業界やヘルステクノロジー業界との関係を明らかにしました。

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出典: HealthDay

投稿しました : 2024-09-17 06:00

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