AI는 ECG 이미지를 사용하여 암 치료와 관련된 심장 기능 장애의 위험을 정의할 수 있습니다.

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BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2024년 9월 16일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

글: Elana Gotkine HealthDay Reporter

2024년 9월 16일 월요일 -- 특정 유형의 암 치료를 받고 있는 환자의 경우 인공 지능(AI)이 심전도(ECG) 이미지를 사용하여 심장 기능 장애의 위험을 정의할 수 있다고 온라인에 발표된 연구에 따르면 9월 16일에 발표되었습니다. 순환 분야 2위: 심혈관 질 및 결과.

코네티컷주 뉴헤이븐에 있는 예일 의과대학의 Evangelos K. Oikonomou, M.D., D.Phil.과 동료들은 심근병증이 없이 안트라사이클린과 /또는 유방암 또는 비호지킨 림프종의 경우 트라스투주맙을 사용했으며 치료 전 12개월 이내에 ECG를 수행했습니다. 기준 ECG 이미지에 대한 좌심실 수축기 기능 장애(LVSD)의 검증된 AI 모델을 사용하여 저위험군, 중간 위험군, 고위험군(AI-ECG LVSD 확률 <0.01, 0.01~0.1 및 ≥0.1)을 정의했습니다. 초기 암 치료제 관련 심장 기능 장애(CTRCD) 또는 좌심실 박출률(LVEF) <40%와의 연관성은 치료 후 최대 12개월까지 조사되었습니다.

참가자 중 5.4%, 36.3%, 58.4%는 기준선 AI-ECG에 따라 각각 고위험, 중간 위험, 저위험으로 분류되었습니다. 연구원들은 CTRCD 및 LVEF <40%의 발생률이 고위험 AI-ECG 검사와 저위험 AI-ECG 검사와 관련하여 더 높다는 것을 발견했습니다. AI-ECG LVSD 확률은 1,428개의 일시적으로 연결된 심장초음파검사 및 ECG 중에서 상당히 더 나쁜 전반적인 종방향 긴장과 관련이 있었습니다(<0.1 및 ≥0.5에 대해 각각 –19% 및 –15%).

"저희 연구 결과는 잠재적인 가능성을 뒷받침합니다. 유방암이나 비호지킨 림프종 치료 환경에서 안트라사이클린이나 트라스투주맙을 투여받는 환자의 비용 효율적인 위험 계층화 및 선별을 위한 AI-ECG 모니터링의 유용성"이라고 저자는 썼습니다.

여러 저자가 바이오제약 및 건강 기술 산업과의 관계를 공개했습니다.

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출처: HealthDay

게시됨 : 2024-09-17 06:00

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