KI trägt zur frühzeitigen Erkennung klinisch relevanter Brustkrebs bei

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Die Forscher stellten fest, dass das AI-unterstützte Screening unter 53.043 Teilnehmern zu 338 Krebsarten und 1.110 Rückrufen führte, während ein Standard-Screening unter 52.872 Teilnehmern zu 262 Nachweis und 1.027 Rückrufe führte. Die Krebserkennungsraten betrugen 6,4 und 5,0 pro 1.000 untersuchten Teilnehmern in den Interventions- und Kontrollgruppen (Verhältnis 1,29). Das AI-unterstützte Screening ergab einen erhöhten Nachweis von invasiven Krebserkrankungen (270 gegenüber 217; Anteilsverhältnis, 1,24), die größtenteils kleine Lymphknoten-negative Krebserkrankungen waren. Es gab auch einen erhöhten Nachweis von In-situ-Krebserkrankungen mit AI-unterstütztem Screening (68 gegenüber 45; Anteilsverhältnis von 1,51); Etwa die Hälfte der erhöhten Erkennung war hochgradig in situ Krebs. Im Vergleich zur Kontrollgruppe hatte die Interventionsgruppe mit einem Verhältnis von 1,19 signifikant höheren positiven Vorhersagewert des Rückrufs. In den Interventions- und Kontrollgruppen waren 61.248 und 109.692 Bildschirmwerte vorhanden, was zu einer Verringerung der Arbeitslast von Screen-Lesen um 44,2 Prozent führte. Fehlalarme oder Konsensbesprechungen und die Workload der Bildschirmlese wurden um fast die Hälfte reduziert ", schreiben die Autoren.

Ein Autor gab Verbindungen zur Pharma- und Medizintechnikindustrie bekannt. 7500 (24) 00267-X/FullText "> Zusammenfassung/Volltext

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Quelle: Healthday

Gesendet : 2025-02-14 06:00

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