La IA contribuye a la detección temprana de cáncer de mama clínicamente relevante

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Médicamente revisado por Carmen Pope, Bpharm. Última actualización el 13 de febrero de 2025.

por Elana Gotkine Healthday Reporter

Jueves, 13 de febrero de 2025 - La inteligencia artificial (IA) contribuye a la detección temprana de cáncer de mama clínicamente relevante, según un estudio publicado en línea el 3 de febrero en Lancet Digital Health.

Veronica Hernström, M.D., de la Universidad de Lund en Suecia, y sus colegas realizaron un ensayo aleatorizado, controlado y de grupo paralelo y no inferioridad dentro del programa de detección nacional sueca que involucró a mujeres reclutadas en cuatro sitios de detección que eran elegibles para la detección de mamografía. Los participantes fueron asignados aleatoriamente a la detección respaldada por IA, que se utilizó para los exámenes de detección de clasificación para una lectura única o doble, o a una doble lectura estándar.

Los investigadores encontraron que la detección respaldada por IA entre 53,043 participantes dio como resultado 338 cánceres detectados y 1.110 retiros, mientras que el detección estándar entre 52,872 participantes dio como resultado 262 cánceres detectados y 1.027 recordos. Las tasas de detección del cáncer fueron 6.4 y 5.0 por cada 1,000 participantes examinados en los grupos de intervención y control (Ratio, 1.29), respectivamente. La detección soportada por IA produjo una mayor detección de cánceres invasivos (270 versus 217; proporción de proporción, 1.24), que eran en su mayoría cánceres de ganglios linfáticos pequeños cánceres negativos. También hubo una mayor detección de cánceres in situ con detección soportada por IA (68 versus 45; proporción de 1.51); Aproximadamente la mitad de la detección aumentada fue de alto grado cáncer in situ. En comparación con el grupo de control, el grupo de intervención tuvo un valor predictivo positivo significativamente mayor del recuerdo, con una relación de 1.19. Hubo 61,248 y 109,692 lecturas de pantalla en los grupos de intervención y control, respectivamente, lo que resultó en una reducción del 44.2 por ciento en la carga de trabajo de lectura de pantalla.

"El uso de IA no influyó negativamente en las tasas de retiros, Los falsos positivos o las reuniones de consenso y la carga de trabajo de lectura de pantalla se redujeron en casi la mitad ", escriben los autores.

Un autor reveló lazos con las industrias farmacéuticas y de tecnología médica.

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Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a los individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-02-14 06:00

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