L'IA contribue à la détection précoce du cancer du sein cliniquement pertinent

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examiné médicalement par Carmen Pope, bpharm. Dernière mise à jour le 13 février 2025.

par Elana Gotkine Healthday Reporter

Jeudi 13 février 2025 - L'intelligence artificielle (IA) contribue à la détection précoce du cancer du sein cliniquement pertinent, selon une étude publiée en ligne le 3 février dans Lancet Digital Health.

Veronica Hernström, M.D., de l'Université de Lund en Suède, et des collègues ont mené un essai de non-inférieur randomisé, contrôlé et parallèle, au sein du programme de dépistage national suédois impliquant des femmes recrutées dans quatre sites de dépistage qui étaient éligibles au dépistage de la mammographie. Les participants ont été assignés au hasard à un dépistage soutenu par l'IA, qui a été utilisé pour le dépistage des examens à la lecture simple ou double, ou à la double lecture standard.

Les chercheurs ont constaté que le dépistage soutenu par l'IA entre 53 043 participants a abouti à 338 cancers détectés et à 1 110 rappels, tandis que le dépistage standard entre 52 872 participants a abouti à 262 cancers détectés et à 1 027 rappels. Les taux de détection du cancer étaient respectivement de 6,4 et 5,0 pour 1 000 participants dépistés dans les groupes d'intervention et de contrôle (rapport, 1,29). Le dépistage soutenu par l'AI a entraîné une détection accrue de cancers invasifs (270 contre 217; rapport de proportion, 1,24), qui étaient principalement des cancers de petits ganglions lymphatiques. Il y a également eu une détection accrue des cancers in situ avec un dépistage soutenu par l'IA (68 contre 45; rapport de proportion de 1,51); Environ la moitié de la détection accrue était un cancer in situ de haut grade. Par rapport au groupe témoin, le groupe d'intervention avait une valeur prédictive positive significativement plus élevée du rappel, avec un rapport de 1,19. Il y avait 61 248 et 109 692 lectures d'écran dans les groupes d'intervention et de contrôle, respectivement, ce qui a entraîné une réduction de 44,2% de la charge de travail à relier à l'écran.

"L'utilisation de l'IA n'a pas influencé négativement les taux de rappel, Les faux positifs, ou les réunions de consensus et la charge de travail de lecture d'écran ont été réduites de près de la moitié, "les auteurs écrivent.

Un auteur a divulgué des liens avec les industries pharmaceutiques et des technologies médicales.

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Avertissement: Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

Source: Healthday

Publié : 2025-02-14 06:00

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