L'intelligenza artificiale contribuisce alla diagnosi precoce del carcinoma mammario clinicamente rilevante

rivisto medico da Carmen Pope, bpharm. Ultimo aggiornamento il 13 febbraio 2025.

da Elana Gotkine Healthday Reporter

Giovedì 13 febbraio 2025 - L'intelligenza artificiale (AI) contribuisce alla diagnosi precoce del carcinoma mammario clinicamente rilevante, secondo uno studio pubblicato online il 3 febbraio nella salute digitale di Lancet.

Veronica. Hernström, M.D., dell'Università di Lund in Svezia, e i colleghi hanno condotto uno studio randomizzato, controllato, a group parallele e non inferiorità all'interno del programma nazionale di screening svedese che coinvolge donne reclutate in quattro siti di screening che erano ammissibili allo screening della mammografia. I partecipanti sono stati assegnati in modo casuale allo screening supportato dall'intelligenza artificiale, che è stato utilizzato per triage gli esami di screening alla lettura singola o doppia o alla doppia lettura standard.

I ricercatori hanno scoperto che lo screening supportato dall'intelligenza artificiale tra 53.043 partecipanti ha prodotto 338 tumori rilevati e 1.110 richiami, mentre lo screening standard tra 52.872 partecipanti ha prodotto 262 tumori rilevati e 1.027 richiami. I tassi di rilevamento del cancro erano 6,4 e 5,0 per 1.000 partecipanti schermati nei gruppi di intervento e controllo (rapporto, 1,29), rispettivamente. Lo screening supportato dall'intelligenza artificiale ha prodotto un aumento del rilevamento di tumori invasivi (270 contro 217; rapporto proporzione, 1,24), che erano per lo più tumori negativi a linfonodo. C'è stato anche un aumento del rilevamento di tumori in situ con screening supportato dall'IA (68 contro 45; rapporto proporzione di 1,51); Circa la metà dell'aumento del rilevamento era un cancro in situ di alto grado. Rispetto al gruppo di controllo, il gruppo di intervento aveva un valore predittivo positivo significativamente più elevato del richiamo, con un rapporto di 1,19. Ci sono state 61.248 e 109.692 letture dello schermo nei gruppi di intervento e controllo, rispettivamente, con conseguente riduzione del 44,2 per cento nel carico di lavoro di lettura dello schermo.

"L'uso dell'IA non ha influenzato negativamente i tassi dei richiami, Falsi positivi o riunioni di consenso e il carico di lavoro a lettura dello schermo è stato ridotto di quasi la metà ", scrivono gli autori.

Un autore ha divulgato legami con le industrie farmaceutiche e mediche. 7500 (24) 00267-x/fulltext "> astratto/testo completo

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Fonte: Healthday

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