AI menyumbang kepada pengesanan awal kanser payudara yang berkaitan dengan klinikal

Ikuti Drugslib di

dikaji semula secara perubatan oleh Carmen Pope, Bpharm. Terakhir dikemas kini pada 13 Feb, 2025.

oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

Khamis, 13 Februari, 2025 - Kecerdasan Buatan (AI) menyumbang kepada pengesanan awal kanser payudara yang berkaitan secara klinikal, menurut satu kajian yang diterbitkan dalam talian 3 Februari di Lancet Digital Health.

Veronica Hernström, M.D., dari Lund University di Sweden, dan rakan-rakannya menjalankan percubaan rawak, terkawal, selari, percubaan noninferiority dalam program pemeriksaan kebangsaan Sweden yang melibatkan wanita yang direkrut di empat tapak pemeriksaan yang layak untuk pemeriksaan mamografi. Peserta secara rawak ditugaskan untuk pemeriksaan AI yang disokong, yang digunakan untuk pemeriksaan pemeriksaan triage untuk membaca tunggal atau berganda, atau bacaan berganda standard.

Para penyelidik mendapati bahawa pemeriksaan yang disokong AI di kalangan 53,043 peserta mengakibatkan 338 kanser dikesan dan 1,110 mengimbas kembali, sementara pemeriksaan standard di kalangan 52,872 peserta mengakibatkan 262 kanser dikesan dan 1,027 ingat. Kadar pengesanan kanser adalah 6.4 dan 5.0 setiap 1,000 peserta yang ditayangkan dalam kumpulan campur tangan dan kawalan (nisbah, 1.29), masing -masing. Pemeriksaan yang disokong AI menghasilkan peningkatan pengesanan kanser invasif (270 berbanding 217; nisbah perkadaran, 1.24), yang kebanyakannya kanser negatif nodus limfa kecil. Terdapat juga peningkatan pengesanan kanser in situ dengan pemeriksaan AI yang disokong (68 berbanding 45; nisbah perkadaran 1.51); Kira-kira separuh daripada peningkatan pengesanan adalah kanser situ gred tinggi. Berbanding dengan kumpulan kawalan, kumpulan intervensi mempunyai nilai ramalan positif yang lebih tinggi, dengan nisbah 1.19. Terdapat 61,248 dan 109,692 bacaan skrin dalam kumpulan intervensi dan kawalan, masing-masing, mengakibatkan pengurangan 44.2 peratus dalam beban kerja bacaan skrin.

Positif palsu, atau mesyuarat konsensus dan beban kerja bacaan skrin dikurangkan hampir separuh, "penulis menulis.

Satu pengarang mendedahkan hubungan dengan industri teknologi farmaseutikal dan perubatan.

Teks Abstrak/Penuh : //www.healthday.com/hd_newsletter_signup "> Klik di sini untuk melanggan surat berita mingguan kami!

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan menyediakan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh berbeza -beza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2025-02-14 06:00

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata kunci yang popular