A IA contribui para a detecção precoce de câncer de mama clinicamente relevante

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revisado medicamente por Carmen Pope, Bpharm. Última atualização em 13 de fevereiro de 2025.

Quinta -feira, 13 de fevereiro de 2025 - A inteligência artificial (AI) contribui para a detecção precoce de câncer de mama clinicamente relevante, de acordo com um estudo publicado on -line em 3 de fevereiro na Saúde Digital Lancet.

Veronica Hernström, M.D., da Universidade de Lund, na Suécia, e colegas conduziram um estudo randomizado, controlado e de grupo paralelo e não inferioridade, dentro do programa nacional de triagem sueco, envolvendo mulheres recrutadas em quatro locais de triagem elegíveis para a triagem de mamografia. Os participantes foram designados aleatoriamente para a triagem apoiada pela IA, que foi usada para triagem de exames de triagem para leitura única ou dupla ou para leitura dupla padrão.

Os pesquisadores descobriram que a triagem apoiada pela IA entre 53.043 participantes resultou em 338 cânceres detectados e 1.110 recalls, enquanto a triagem padrão entre 52.872 participantes resultou em 262 cânceres detectados e 1.027 recalls. As taxas de detecção de câncer foram de 6,4 e 5,0 por 1.000 participantes selecionados nos grupos de intervenção e controle (proporção, 1,29), respectivamente. A triagem suportada por IA produziu maior detecção de câncer invasivo (270 versus 217; proporção de proporção, 1,24), que eram principalmente pequenos cânceres de linfonodos negativos. Houve também um aumento da detecção de cânceres in situ com triagem apoiada por IA (68 versus 45; proporção de 1,51); Cerca de metade do aumento da detecção foi um câncer in situ de alto grau. Comparado com o grupo controle, o grupo de intervenção teve um valor preditivo positivo significativamente maior da recall, com uma proporção de 1,19. Havia 61.248 e 109.692 leituras de tela nos grupos de intervenção e controle, respectivamente, resultando em uma redução de 44,2 % na carga de trabalho de leitura de tela.

"O uso da IA ​​não influenciou negativamente as taxas de recalls, Falsos positivos, ou reuniões de consenso e a carga de trabalho de leitura de tela foi reduzida por quase metade ", os autores escrevem.

Um autor divulgou laços com as indústrias farmacêuticas e de tecnologia médica. 7500 (24) 00267-X/FullText "> Resumo/Texto completo

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-02-14 06:00

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