L'IA a correctement localisé près d'un tiers des cancers d'intervalle sur le dépistage de la tomosynthèse du sein numérique

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par Elana Gotkine Healthday Reporter

médical examiné par Carmen Pope, Bpharm. Dernière mise à jour le 31 juillet 2025.

via Healthday

Jeudi 31 juillet 1er août 2025 - L'intelligence artificielle (IA) a correctement localisé près d'un tiers des cancers d'intervalle sur l'évaluation rétrospective du dépistage du tomosynthèse du sein numérique (DBT), selon une étude publiée en ligne le 29 juillet en radiologie.

Manisha Bahl, M.D., M.P.H., de Massachusetts Hospital dans Boston, et de M.D., et de M.P.H., de Massachusetts, Boston, et de M.D., et de M.P.H., de Massachusetts dans Boston, et de M.D., et de M.P.H., de Massachusetts dans Boston, et de M.D., et de M.P.H., de Massachusett. Les collègues ont examiné les performances d'un algorithme d'IA dans la détection et la localisation des cancers d'intervalle au dépistage du DBT et ont validé le seuil de diagnostic de l'algorithme. Les examens de dépistage DBT effectués immédiatement avant les diagnostics de cancer intervalle confirmés ont été analysés rétrospectivement par un algorithme d'IA apporté à la Food and Drug Administration des États-Unis. Les lésions marquées par l'IA sur les sections DBT ont reçu un score de 0 à 100. Deux radiologues d'imagerie mammaire ont examiné indépendamment les examens IA positifs (score ≥10) pour examiner si les annotations de l'IA correspondaient au site du cancer ultérieur.

Les chercheurs ont constaté que l'IA a correctement localisé 32,6% des 224 cancers d'intervalle chez 224 femmes lors d'une évaluation rétrospective des examens de dépistage DBT. Une plus grande taille à la pathologie chirurgicale (37 contre 22 mm) et la positivité des ganglions lymphatiques axillaires (41,3 contre 22,8%) étaient des caractéristiques associées aux cancers d'intervalle détectés par l'IA. L'IA a correctement localisé 84,4% des cancers détectés par le dépistage en utilisant le même seuil (score ≥10), et correctement classé 85,9 et 73,3% des cas véritables et faussement positifs comme négatifs.

"Notre étude montre que un algorithme AI peut détecter les examens DBT de la provision pour proposer un élément de l'intervalle de projection sur le procès sur le procès DBT, le potentiel de la part d'un interne taux de cancer de l'intervalle et améliorer les résultats du dépistage ", a déclaré Bahl dans un communiqué.

Un auteur a divulgué les liens avec l'industrie; L'étude a été financée par Lunit.

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Source: Healthday

Publié : 2025-08-01 06:00

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