AI는 디지털 유방 톰 토모스 스크리닝에서 거의 3 분의 1의 간격 암을 현지화했습니다.

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Elana Gotkine Healthday Reporter

Carmen Prope. 2025 년 7 월 31 일에 마지막 업데이트

2025 년 8 월 1 일 목요일-인공 지능 (AI)은 방사선학에 대해 7 월 29 일 온라인으로 발표 된 연구에 따르면 디지털 유방 Tomosynthesis (DBT) 검사에 대한 후 향적 평가에 대한 거의 1/3의 간격 암을 올바르게 현지화했다. 동료들은 DBT를 선별 할 때 간격 암을 탐지하고 국소화 할 때 AI 알고리즘의 성능을 조사하고 알고리즘의 진단 임계 값을 검증했습니다. 확인 된 간격 암 진단 직전에 수행 된 DBT 검사 검사는 미국 식품의 약국 청소 AI 알고리즘에 의해 후 향적으로 분석되었습니다. DBT 섹션에서 AI로 표시된 병변은 0에서 100까지의 점수를 할당했습니다. 2 개의 유방 영상 방사선 전문의는 AI 주석이 후속 암 부위와 일치하는지 여부를 조사하기 위해 AI 양성 검사 (점수 ≥10)를 독립적으로 검토했습니다.

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연구원들은 AI가 스크리닝 DBT 검사의 후 향적 평가에서 224 명의 여성에서 224 명의 간격 암의 32.6 %를 올바르게 국한했다는 것을 발견했습니다. 외과 적 병리학 (37 대 22mm) 및 겨드랑이 림프절 양성 (41.3 대 22.8 %)에서의 더 큰 크기는 AI에 의해 감지 된 간격 암과 관련된 특징이었다. AI는 동일한 임계 값 (점수 ≥10)을 사용하여 스크리닝 검출 된 암의 84.4 %를 올바르게 현지화했으며, 85.9 및 73.3 %의 실제 음성 및 허위 양성 사례의 부정적인 것으로 정확하게 분류했습니다. Bahl은 성명서에서 말했다. "

한 저자는 산업과의 관계를 공개했다. 이 연구는 Lunit에 의해 자금을 지원 받았다.

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출처 : Healthday

게시됨 : 2025-08-01 06:00

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