L'intelligenza artificiale potrebbe prevedere il rischio di cancro ai polmoni di un non fumatore

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Di Dennis Thompson HealthDay Reporter

MERCOLEDI 22 novembre 2023 -- L'intelligenza artificiale (AI) può aiutare a valutare il rischio di cancro ai polmoni nei non fumatori, dimostra un nuovo studio.

Il programma AI "CXR-Lung-Risk" valuta le immagini radiografiche del torace di routine, alla ricerca di modelli associati al cancro ai polmoni, hanno affermato i ricercatori.

Le persone le cui radiografie del torace sono state segnalate dal programma di intelligenza artificiale avevano il doppio del rischio di sviluppare il cancro ai polmoni rispetto a quelle le cui immagini erano state ritenute a basso rischio, secondo i risultati che saranno presentati mercoledì al meeting annuale della Radiological Society of North America a Chicago.

"Questo strumento di intelligenza artificiale apre le porte allo screening opportunistico per i non fumatori ad alto rischio di cancro ai polmoni, utilizzando le radiografie del torace esistenti nella cartella clinica elettronica", ha affermato il ricercatore senior Dr. Michael Lu, direttore dell'intelligenza artificiale e co-direttore del Centro di ricerca sull'imaging cardiovascolare presso il Massachusetts General Hospital di Boston.

"Poiché i tassi di fumo di sigaretta sono in calo, gli approcci per individuare precocemente il cancro ai polmoni nei non fumatori saranno sempre più importanti", ha aggiunto Lu in un comunicato stampa della riunione.

Il cancro al polmone è la causa più comune di morte per cancro. Secondo l'American Cancer Society, quest'anno ci saranno quasi 240.000 nuovi casi di cancro ai polmoni negli Stati Uniti e oltre 127.000 decessi per cancro ai polmoni.

Tra il 10% e il 20% dei tumori ai polmoni si verifica nei cosiddetti "non fumatori", ovvero persone che non hanno mai fumato o che hanno fumato meno di 100 sigarette nella loro vita, hanno affermato i ricercatori nelle note informative.

Poiché il fumo è strettamente correlato al cancro ai polmoni, la Task Force dei servizi preventivi degli Stati Uniti raccomanda lo screening TC a basso dosaggio solo per gli adulti di età compresa tra 50 e 80 anni con una storia attuale o di lunga data di fumo.

Lo screening non è raccomandato a coloro che non hanno mai fumato o che hanno fumato molto poco, hanno detto i ricercatori.

Uno dei motivi per cui queste linee guida escludono i non fumatori è che è difficile prevedere il rischio di cancro ai polmoni, hanno affermato i ricercatori.

"Tuttavia, il cancro ai polmoni è sempre più comune tra i non fumatori e spesso si presenta in uno stadio avanzato", ha affermato il ricercatore capo Anika Walia, studentessa di medicina presso la Boston University School of Medicine, ha detto in un comunicato stampa dell'incontro.

Il team di ricerca ha sviluppato il modello CXR-Lung-Risk utilizzando oltre 147.000 radiografie del torace di quasi 41.000 fumatori e non fumatori che hanno partecipato a uno studio di screening del cancro.

Dopo che l'intelligenza artificiale ha appreso i modelli di cancro ai polmoni dalle radiografie del torace, i ricercatori hanno testato le sue capacità su un gruppo di 17.400 non fumatori. Si trattava di pazienti che erano stati tutti sottoposti a radiografie del torace ambulatoriali di routine tra il 2013 e il 2014.

L'intelligenza artificiale ha segnalato circa il 28% dei non fumatori come ad alto rischio di cancro ai polmoni e al 2,9% è stato successivamente diagnosticato un cancro ai polmoni.

Ciò supera di gran lunga la soglia di rischio dell'1,3% a sei anni entro la quale lo screening CT del cancro al polmone è raccomandato dalle linee guida del National Comprehensive Cancer Network, hanno sostenuto i ricercatori.

"Uno dei principali vantaggi del nostro approccio è che richiede una sola immagine della radiografia del torace, che è uno dei test più comuni in medicina e ampiamente disponibile nella cartella clinica elettronica", ha affermato Walia.

Poiché i risultati sono stati presentati durante un convegno medico, dovrebbero essere considerati preliminari fino alla pubblicazione in una rivista sottoposta a revisione paritaria.

Fonti

  • Radiological Society of North America , comunicato stampa, 22 novembre 2023
  • Disclaimer: i dati statistici contenuti negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

    Fonte: HealthDay

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