AIは非喫煙者の肺がんリスクを予測できる可能性がある

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Dennis Thompson HealthDay レポーター

2023 年 11 月 22 日水曜日 -- 人工知能 (AI) は非喫煙者の肺がんリスクの評価に役立つことが、新しい研究で示されました。

研究者らによると、「CXR-Lung-Risk」AI プログラムは定期的な胸部 X 線画像を評価し、肺がんに関連するパターンを探します。

水曜日に開催される北米放射線学会年次総会で発表される調査結果によると、胸部X線写真でAIプログラムによってフラグが付けられた人は、画像のリスクが低いと判断された人に比べて肺がんを発症するリスクが2倍であることが明らかになった。シカゴ。

「この AI ツールは、電子医療記録にある既存の胸部 X 線写真を使用して、肺がんのリスクが高い非喫煙者に対する日和見的スクリーニングへの扉を開きます」と上級研究者 Dr. Michael Lu 氏、ボストンのマサチューセッツ総合病院の人工知能ディレクター、心臓血管画像研究センター共同ディレクター。

「喫煙率は低下しているため、非喫煙者において肺がんを早期に発見するアプローチはますます重要になるだろう」とルー氏は会議のニュースリリースで付け加えた。

肺がんは、がんによる最も一般的な死亡原因です。米国癌協会によると、今年米国では新たに 240,000 人近くが肺がんに罹患し、127,000 人以上が肺がんにより死亡すると予想されています。

肺がんの 10% から 20% は、いわゆる「非喫煙者」、つまりまったく喫煙したことがないか、生涯で吸ったタバコの本数が 100 本未満の人々に発生すると研究者らは背景資料で述べています。

喫煙は肺がんとの関連性が非常に強いため、米国予防サービス特別委員会は、現在または長年の喫煙歴がある 50 ～ 80 歳の成人にのみ低線量 CT スキャン スクリーニングを推奨しています。

喫煙したことがない人、またはほとんど喫煙したことがない人にはスクリーニング検査は推奨されないと研究者らは述べています。

これらのガイドラインが非喫煙者を除外する理由の 1 つは、非喫煙者の肺がんリスクを予測することが難しいためであると研究者らは述べています。

「しかし、肺がんは非喫煙者の間でますます一般的になっており、多くの場合、進行した段階で発症します」と主任研究者は述べていますボストン大学医学部の医学生、アニカ ワリア氏は会議のニュースリリースでこう述べた。

研究チームは、がん検診試験に参加した喫煙者および非喫煙者約 41,000 人の 147,000 枚以上の胸部 X 線写真を使用して、CXR-肺-リスク モデルを開発しました。

AI が胸部 X 線写真から肺がんのパターンを学習した後、研究者は 17,400 人の非喫煙者を対象にその能力をテストしました。これらの患者は全員、2013 年から 2014 年の間に定期的に外来で胸部 X 線検査を受けていた患者です。

AI は非喫煙者の約 28% に肺がんのリスクが高いと警告し、その後 2.9% が肺がんと診断されました。

これは、国家包括的がんネットワークのガイドラインで肺がんスクリーニング CT が推奨されている 1.3% の 6 年間リスク閾値をはるかに上回っていると研究者らは主張しました。

「私たちのアプローチの大きな利点は、必要な胸部 X 線画像が 1 枚だけであることです。これは医療において最も一般的な検査の 1 つであり、電子医療記録で広く利用可能です。」

この結果は医学会で発表されたものであるため、査読付き雑誌に掲載されるまでは予備的なものとみなされるべきです。

出典

  • 北米放射線学会、ニュースリリース、2023 年 11 月 22 日

    • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

    投稿しました : 2023-11-22 20:52

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