AI는 정신 건강 사례를 평가하는 인종적 편견을 표시합니다

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Dennis Thompson Healthday Reporter

2025 년 7 월 9 일 수요일 - AI 프로그램은 정신 건강 문제에 대한 환자를 평가할 때 인종 편견을 보일 수 있다고 새로운 연구에 따르면

4 가지 대형 언어 모델 (LLM)의 정신과 권장 사항은 환자의 기록이 아프리카 계 미국인이라고 언급했을 때 변경되었을 때 변경되었을 때, 연구자들은 최근 저널에서 NPJ Digital Medicine .

“대부분의 LLM은 아프리카 계 미국인 환자를 다룰 때 어떤 형태의 편견을 보였고, 때때로 같은 정신과 질환 및 동일한 환자에 대해 극적으로 다른 권장 사항을 만들었습니다.”라고 선임 연구원 elias in in in in in in in in in in in in in in in in in in a aboujaoude"는 말했습니다. 로스 앤젤레스의 Cedars-Sinai의 인터넷, 건강 및 사회.

“이 편견은 정신 분열증과 불안의 경우 가장 분명했습니다.”Aboujaoude는 보도 자료에 덧붙였습니다.

llms는 거대한 양의 데이터에 대해 훈련되어 인간 언어를 이해하고 생성 할 수있게되었다고 연구원들은 백그라운드 노트에서 말했다.

이 AI 프로그램은 환자를 신속하게 평가하고 진단 및 치료를 권장 할 수있는 잠재력에 대해 테스트되고 있다고 연구원들은 말했다.이 연구의 경우, 연구원들은 ChatGpt-4O, Google의 Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet 및 Newmes-V15를 포함한 4 개의 인기있는 LLM을 통해 10 개의 가상의 사례를 실행했습니다. 미국인, 그리고 자신의 이름에 따라 환자의 인종을 암시 한 사람.

AI는 종종 환자가 아프리카 계 미국인이라는 기록이 나왔거나 암시했을 때 종종 다른 치료법을 제안했다. 결과는 다음과 같이 밝혔다.

또 다른 AI는 Black 우울증에 대한 후견인을 제안했습니다. 환자.

aboujaoude는 AI가 인종적 편견을 보여주었습니다. 그들은 정신 건강 관리에 이미 존재하는 불평등을 영속하는 불평등을 고정시키는 내용에서 그것을 집어 들었 기 때문에 인종적 편견을 보여줍니다.

“이 중요한 연구의 발견은 LLM 기술에 걸쳐 이해 관계자를위한 행동에 대한 부름으로, LLM 기술은 존재하는 것이 아니라 we력을 보장하거나 걱정하는 것이 아니라, 의료 료화를위한 행동에 대한 부름으로 사용됩니다. 불평등,” David Underhill , Cedars-Sinai의 생물 의학 과학 회장은 보도 자료에서 말했다.

“그 목표에 도달 할 때까지, 이러한 시스템은 미묘한 인종적 특성조차도 판단에 영향을 줄 수있는 방법에 대한주의와 고려로 배치되어야합니다.”

소식통

  • Cedars-Sinai, 2025 년 6 월 30 일 뉴스 발표 클래스 = "ddc-disclaimer"> 면책 조항 : 의료 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 항상 개별 의료 결정에 대한 개인화 된 의료 조언을 구하십시오.

    출처 : Healthday

    게시됨 : 2025-07-10 06:00

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