KI-gesteuerte Erkennung von Eierstockkrebs übertrifft die Genauigkeit menschlicher Experten

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 9. Januar 2025.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

DONNERSTAG, 9. Januar 2025 – Transformer-basierte neuronale Netzwerkmodelle weisen eine starke Verallgemeinerung auf und übertreffen die diagnostische Leistung erfahrener und nicht fachkundiger Untersucher bei der Erkennung von Eierstockkrebs in Ultraschallbildern, so eine am 2. Januar online in Nature Medicine veröffentlichte Studie .

Filip Christiansen vom Karolinska Institutet in Stockholm und Kollegen entwickelten und validierten transformatorbasierte neuronale Netzwerkmodelle anhand eines umfassenden Datensatzes von 17.119 Ultraschallbilder von 3.652 Patienten in 20 Zentren in acht Ländern. Für jedes Zentrum wurde der Reihe nach ein Modell anhand der Daten der übrigen Zentren trainiert, wobei ein Kreuzvalidierungsschema mit Auslassen einer einzigen Funktion zum Einsatz kam.

Die Forscher fanden heraus, dass die Modelle über alle Zentren, Ultraschallsysteme, histologischen Diagnosen und Patientenaltersgruppen hinweg eine robuste Leistung zeigten und Experten und Nichtexperten bei allen bewerteten Metriken (F1-Score, Sensitivität, Spezifität, Genauigkeit, Cohen-Kappa, Matthews Korrelationskoeffizient, diagnostisches Odds Ratio und Youdens J-Statistik). Die durch künstliche Intelligenz (KI) gesteuerte Diagnoseunterstützung reduzierte die Überweisungen an Experten in einer retrospektiven Triage-Simulation um 63 Prozent und übertraf gleichzeitig die Diagnoseleistung der aktuellen Praxis deutlich.

„Unsere Studie zeigt das Verbesserungspotenzial von KI-Modellen.“ die Genauigkeit und Effizienz der Eierstockkrebsdiagnose“, schreiben die Autoren. „Unsere Modelle zeigten eine robuste Verallgemeinerung und übertrafen sowohl erfahrene als auch nicht fachkundige Prüfer bei allen bewerteten Metriken deutlich.“

Mehrere Autoren gaben Verbindungen zu Medizintechnikunternehmen bekannt, darunter Intelligyn; Mehrere Autoren haben ein Patent angemeldet, das bei Intelligyn angemeldet ist.

Zusammenfassung/Volltext

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2025-01-10 06:00

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