La detección de cáncer de ovario impulsada por IA supera la precisión del nivel de expertos humanos

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 9 de enero de 2025.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUEVES, 9 de enero de 2025: Los modelos de redes neuronales basados ​​en transformadores exhiben una fuerte generalización y superan el rendimiento diagnóstico de examinadores expertos y no expertos para detectar cáncer de ovario en imágenes de ultrasonido, según un estudio publicado en línea el 2 de enero en Nature Medicine. .

Filip Christiansen, del Instituto Karolinska de Estocolmo, y sus colegas desarrollaron y validaron modelos de redes neuronales basados ​​en transformadores utilizando un conjunto de datos completo de 17.119 imágenes de ultrasonido de 3.652 pacientes en 20 centros en ocho países. Para cada centro, se entrenó un modelo utilizando datos de los centros restantes, utilizando un esquema de validación cruzada sin incluir uno.

Los investigadores descubrieron que en todos los centros, sistemas de ultrasonido, diagnósticos histológicos y grupos de edad de los pacientes, los modelos demostraron un rendimiento sólido, superando significativamente a los examinadores expertos y no expertos en todas las métricas evaluadas (puntuación F1, sensibilidad, especificidad, precisión, kappa de Cohen, Coeficiente de correlación de Matthew, odds ratio de diagnóstico y estadístico J de Youden). El soporte de diagnóstico impulsado por inteligencia artificial (IA) redujo las derivaciones a expertos en un 63 por ciento en una simulación de clasificación retrospectiva, al tiempo que superó significativamente el rendimiento diagnóstico de la práctica actual.

"Nuestro estudio demuestra el potencial de los modelos de IA para mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico del cáncer de ovario", escriben los autores. "Nuestros modelos demostraron una generalización sólida y superaron significativamente a los examinadores expertos y no expertos en todas las métricas evaluadas".

Varios autores revelaron vínculos con empresas de tecnología médica, incluidas Intelligyn; varios autores han solicitado una patente pendiente para Intelligyn.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-01-10 06:00

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