La détection du cancer de l’ovaire basée sur l’IA dépasse la précision du niveau expert humain

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 9 janvier 2025.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

JEUDI 9 janvier 2025 – Les modèles de réseaux neuronaux basés sur des transformateurs présentent une forte généralisation et surpassent les performances diagnostiques des examinateurs experts et non experts pour détecter le cancer de l'ovaire dans les images échographiques, selon une étude publiée en ligne le 2 janvier dans Nature Medicine. .

Filip Christiansen, du Karolinska Institutet de Stockholm, et ses collègues ont développé et validé des modèles de réseaux neuronaux basés sur des transformateurs en utilisant un ensemble de données complet de 17 119 images échographiques provenant de 3 652 patients répartis dans 20 centres dans huit pays. Pour chaque centre tour à tour, un modèle a été formé à l'aide des données des centres restants, en utilisant un schéma de validation croisée sans intervention.

Les chercheurs ont découvert que, quels que soient les centres, les systèmes d'échographie, les diagnostics histologiques et les groupes d'âge des patients, les modèles démontraient des performances robustes, surpassant largement les examinateurs experts et non experts sur tous les paramètres évalués (score F1, sensibilité, spécificité, précision, kappa de Cohen, coefficient de corrélation de Matthew, rapport de cotes diagnostique et statistique J de Youden). L'aide au diagnostic basée sur l'intelligence artificielle (IA) a réduit les références à des experts de 63 % dans une simulation de triage rétrospective, tout en dépassant considérablement les performances de diagnostic de la pratique actuelle.

"Notre étude démontre le potentiel des modèles d'IA pour améliorer l'exactitude et l'efficacité du diagnostic du cancer de l'ovaire", écrivent les auteurs. "Nos modèles ont démontré une généralisation robuste et ont largement surpassé les examinateurs experts et non experts sur tous les paramètres évalués."

Plusieurs auteurs ont révélé des liens avec des sociétés de technologie médicale, notamment Intelligyn ; plusieurs auteurs ont déposé une demande de brevet en instance pour Intelligyn.

Résumé/Texte intégral

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2025-01-10 06:00

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