Deteksi Kanker Ovarium Berbasis AI Melampaui Akurasi Tingkat Pakar Manusia

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 9 Januari 2025.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

KAMIS, 9 Januari 2025 -- Model jaringan saraf berbasis transformator menunjukkan generalisasi yang kuat dan melampaui kinerja diagnostik pemeriksa ahli dan non-ahli dalam mendeteksi kanker ovarium dalam gambar USG, menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 2 Januari di Nature Medicine .

Filip Christiansen, dari Karolinska Institutet di Stockholm, dan rekannya mengembangkan dan memvalidasi model jaringan saraf berbasis transformator menggunakan kumpulan data komprehensif yang terdiri dari 17.119 gambar ultrasound dari 3.652 pasien di 20 pusat di delapan negara. Untuk setiap pusat kesehatan secara bergiliran, sebuah model dilatih menggunakan data dari pusat-pusat lainnya, menggunakan skema validasi silang satu kali keluar.

Para peneliti menemukan bahwa di seluruh pusat kesehatan, sistem ultrasonografi, diagnosis histologis, dan kelompok usia pasien, model tersebut menunjukkan kinerja yang kuat, secara signifikan mengungguli pemeriksa ahli dan non-ahli pada semua metrik yang dievaluasi (skor F1, sensitivitas, spesifisitas, akurasi, kappa Cohen, Koefisien korelasi Matthew, rasio odds diagnostik, dan statistik Youden J). Dukungan diagnostik berbasis kecerdasan buatan (AI) mengurangi rujukan ke ahli sebesar 63 persen dalam simulasi triase retrospektif, sekaligus secara signifikan melampaui kinerja diagnostik praktik saat ini.

"Studi kami menunjukkan potensi model AI dalam meningkatkan keakuratan dan efisiensi diagnosis kanker ovarium,” tulis para penulis. "Model kami menunjukkan generalisasi yang kuat dan secara signifikan mengungguli penguji ahli dan non-ahli pada semua metrik yang dievaluasi."

Beberapa penulis mengungkapkan hubungan dengan perusahaan teknologi medis, termasuk Intelligyn; beberapa penulis telah mengajukan permohonan paten yang menunggu keputusan ke Intelligyn.

Abstrak/Teks Lengkap

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Diposting : 2025-01-10 06:00

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer