Il rilevamento del cancro ovarico basato sull’intelligenza artificiale supera la precisione a livello di esperto umano

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 9 gennaio 2025.

Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

GIOVEDI 9 gennaio 2025 -- Secondo uno studio pubblicato online il 2 gennaio su Nature Medicine, i modelli di reti neurali basati su trasformatore mostrano una forte generalizzazione e superano le prestazioni diagnostiche di esaminatori esperti e non esperti nel rilevare il cancro ovarico nelle immagini ecografiche .

Filip Christiansen, del Karolinska Institutet di Stoccolma, e colleghi hanno sviluppato e convalidato modelli di reti neurali basati su trasformatori utilizzando un set di dati completo di 17.119 immagini ecografiche provenienti da 3.652 pazienti in 20 centri in otto paesi. Per ciascun centro a turno, è stato addestrato un modello utilizzando i dati dei centri rimanenti, utilizzando uno schema di convalida incrociata "leave-one-out".

I ricercatori hanno scoperto che in tutti i centri, sistemi ecografici, diagnosi istologiche e gruppi di età dei pazienti, i modelli hanno dimostrato prestazioni robuste, superando significativamente gli esaminatori esperti e non esperti su tutti i parametri valutati (punteggio F1, sensibilità, specificità, accuratezza, kappa di Cohen, coefficiente di correlazione di Matthew, odds ratio diagnostico e statistica J di Youden). Il supporto diagnostico basato sull'intelligenza artificiale (AI) ha ridotto i riferimenti agli esperti del 63% in una simulazione di triage retrospettivo, superando significativamente le prestazioni diagnostiche della pratica attuale.

"Il nostro studio dimostra il potenziale dei modelli di intelligenza artificiale nel migliorare l'accuratezza e l'efficienza della diagnosi del cancro ovarico", scrivono gli autori. "I nostri modelli hanno dimostrato una solida generalizzazione e hanno notevolmente sovraperformato sia gli esaminatori esperti che quelli non esperti su tutti i parametri valutati."

Diversi autori hanno rivelato legami con aziende di tecnologia medica, tra cui Intelgyn; diversi autori hanno richiesto un brevetto in attesa di registrazione a Intelligin.

Abstract/Testo completo

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2025-01-10 06:00

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