AI による卵巣がんの検出は人間の専門家レベルの精度を超える

ドラッグスリブをフォローしてください

BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2025 年 1 月 9 日です。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

2025 年 1 月 9 日、木曜日 -- トランスフォーマーベースのニューラル ネットワーク モデルは強力な一般化を示し、超音波画像での卵巣がんの検出に関して専門家および非専門家検査官の診断性能を上回っていることが、Nature Medicine 誌オンライン版 1 月 2 日に発表された研究で明らかになりました。

ストックホルムのカロリンスカ研究所のフィリップ・クリスチャンセン氏とその同僚は、 8 か国の 20 施設の 3,652 人の患者から採取した 17,119 枚の超音波画像。各センターに対して、残りのセンターからのデータを使用し、leave-one-out 相互検証スキームを使用してモデルがトレーニングされました。

研究者らは、センター、超音波システム、組織学的診断、および患者の年齢層にわたって、モデルが堅牢なパフォーマンスを示し、すべての評価指標 (F1 スコア、感度、特異度、精度、コーエンのカッパ、 Matthew の相関係数、診断オッズ比、Youden の J 統計量)。人工知能 (AI) を活用した診断サポートにより、遡及的トリアージ シミュレーションで専門家への紹介が 63% 削減され、同時に現在の診療の診断パフォーマンスを大幅に上回りました。

「私たちの研究は、改善における AI モデルの可能性を実証しています。」卵巣がん診断の正確さと効率性」と著者らは書いている。 「私たちのモデルは堅牢な一般化を実証し、評価されたすべての指標において専門家と非専門家の両方の調査者を大幅に上回りました。」

何人かの著者が、Intelligyn を含む医療技術企業との関係を明らかにしました。数人の著者が Intelligyn に係属中の特許を申請しています。

要約/全文

免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

出典: HealthDay

投稿しました : 2025-01-10 06:00

続きを読む

免責事項

Drugslib.com によって提供される情報が正確であることを保証するためにあらゆる努力が払われています。 -日付、および完全ですが、その旨については保証されません。ここに含まれる医薬品情報は時間に敏感な場合があります。 Drugslib.com の情報は、米国の医療従事者および消費者による使用を目的として編集されているため、特に明記されていない限り、Drugslib.com は米国外での使用が適切であることを保証しません。 Drugslib.com の医薬品情報は、医薬品を推奨したり、患者を診断したり、治療法を推奨したりするものではありません。 Drugslib.com の医薬品情報は、認可を受けた医療従事者による患者のケアを支援すること、および/または医療の専門知識、スキル、知識、判断の代替ではなく補足としてこのサービスを閲覧している消費者にサービスを提供することを目的とした情報リソースです。

特定の薬物または薬物の組み合わせに対する警告がないことは、その薬物または薬物の組み合わせが特定の患者にとって安全、有効、または適切であることを示すものと決して解釈されるべきではありません。 Drugslib.com は、Drugslib.com が提供する情報を利用して管理される医療のいかなる側面についても責任を負いません。ここに含まれる情報は、考えられるすべての使用法、使用法、注意事項、警告、薬物相互作用、アレルギー反応、または副作用を網羅することを意図したものではありません。服用している薬について質問がある場合は、医師、看護師、または薬剤師に問い合わせてください。

人気のキーワード