Deteksi Kanker Ovarium sing Didorong AI Ngluwihi Akurasi Tingkat Pakar Manungsa

Dideleng kanthi medis dening Carmen Pope, BPharm. Dianyari pungkasan tanggal 9 Jan 2025.

Dening Elana Gotkine HealthDay Reporter

KEMUS, 9 Januari 2025 -- Model jaringan syaraf berbasis transformator nuduhake generalisasi sing kuat lan ngluwihi kinerja diagnostik saka pemeriksa ahli lan non-ahli kanggo ndeteksi kanker ovarium ing gambar ultrasonik, miturut panaliten sing diterbitake online 2 Januari ing Nature Medicine .

Filip Christiansen, saka Karolinska Institutet ing Stockholm, lan kanca-kanca ngembangake lan ngvalidasi model jaringan syaraf berbasis transformator kanthi nggunakake kumpulan data lengkap 17.119 gambar ultrasonik saka 3.652 pasien ing 20 pusat ing wolung negara. Kanggo saben pusat, model dilatih nggunakake data saka pusat sing isih ana, nggunakake skema validasi silang siji-siji.

Para panaliti nemokake manawa ing antarane pusat, sistem ultrasonik, diagnosa histologis, lan kelompok umur pasien, model kasebut nuduhake kinerja sing kuat, sacara signifikan ngungguli pemeriksa ahli lan non-ahli ing kabeh metrik sing dievaluasi (skor F1, sensitivitas, spesifisitas, akurasi, kappa Cohen, Koefisien korélasi Matthew, rasio odds diagnostik, lan statistik J Youden). Dhukungan diagnostik sing didorong dening kecerdasan buatan (AI) nyuda referral menyang ahli nganti 63 persen ing simulasi triase retrospektif, nanging sacara signifikan ngluwihi kinerja diagnostik praktik saiki.

"Panaliten kita nduduhake potensial model AI kanggo nambah. akurasi lan efisiensi diagnosis kanker ovarium," panulis nulis. "Model kita nduduhake generalisasi sing kuat lan ngunggulake pemeriksa pakar lan non-ahli ing kabeh metrik sing dievaluasi."

Sawetara penulis mbukak hubungane karo perusahaan teknologi medis, kalebu Intelligyn; sawetara penulis wis nglamar paten sing ditundha kanggo Intelligyn.

Teks Abstrak/Lengkap

Disclaimer: Data statistik ing artikel medis nyedhiyakake tren umum lan ora ana hubungane karo individu. Faktor individu bisa beda-beda banget. Tansah golek saran medis pribadi kanggo keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Waca liyane

Disclaimer

Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

Tembung kunci populer