Pengesanan Kanser Ovari Didorong AI Melangkaui Ketepatan Tahap Pakar Manusia

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Kemas kini terakhir pada 9 Jan 2025.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

KHAMIS, 9 Jan. 2025 -- Model rangkaian saraf berasaskan pengubah mempamerkan generalisasi yang kuat dan mengatasi prestasi diagnostik pemeriksa pakar dan bukan pakar untuk mengesan kanser ovari dalam imej ultrasound, menurut kajian yang diterbitkan dalam talian 2 Jan dalam Perubatan Alam .

Filip Christiansen, dari Karolinska Institutet di Stockholm, dan rakan sekerja membangunkan dan mengesahkan model rangkaian saraf berasaskan transformer menggunakan set data komprehensif 17,119 imej ultrasound daripada 3,652 pesakit di 20 pusat di lapan negara. Bagi setiap pusat pula, model dilatih menggunakan data daripada pusat yang selebihnya, menggunakan skim pengesahan silang biarkan satu keluar.

Penyelidik mendapati bahawa merentas pusat, sistem ultrasound, diagnosis histologi dan kumpulan umur pesakit, model tersebut menunjukkan prestasi yang mantap, dengan ketara mengatasi pemeriksa pakar dan bukan pakar pada semua metrik yang dinilai (skor F1, kepekaan, kekhususan, ketepatan, kappa Cohen, pekali korelasi Matthew, nisbah kemungkinan diagnostik, dan statistik J Youden). Sokongan diagnostik yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI) mengurangkan rujukan kepada pakar sebanyak 63 peratus dalam simulasi triaj retrospektif, sambil dengan ketara mengatasi prestasi diagnostik amalan semasa.

"Kajian kami menunjukkan potensi model AI dalam meningkatkan ketepatan dan kecekapan diagnosis kanser ovari," tulis penulis. "Model kami menunjukkan generalisasi yang teguh dan dengan ketara mengatasi kedua-dua pemeriksa pakar dan bukan pakar pada semua metrik yang dinilai."

Beberapa pengarang mendedahkan hubungan dengan syarikat teknologi perubatan, termasuk Intelligyn; beberapa pengarang telah memohon paten yang belum selesai kepada Intelligyn.

Abstrak/Teks Penuh

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2025-01-10 06:00

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular