A detecção de câncer de ovário baseada em IA supera a precisão do nível de especialista humano

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Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 9 de janeiro de 2025.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

QUINTA-FEIRA, 9 de janeiro de 2025 – Modelos de redes neurais baseados em transformadores exibem forte generalização e superam o desempenho diagnóstico de examinadores especialistas e não especialistas na detecção de câncer de ovário em imagens de ultrassom, de acordo com um estudo publicado on-line em 2 de janeiro na Nature Medicine .

Filip Christiansen, do Karolinska Institutet em Estocolmo, e colegas desenvolveram e validaram modelos de redes neurais baseados em transformadores usando um conjunto de dados abrangente de 17.119 imagens de ultrassom de 3.652 pacientes em 20 centros em oito países. Para cada centro, por sua vez, um modelo foi treinado usando dados dos demais centros, usando um esquema de validação cruzada leave-one-out.

Os pesquisadores descobriram que, em todos os centros, sistemas de ultrassom, diagnósticos histológicos e faixas etárias de pacientes, os modelos demonstraram desempenho robusto, superando significativamente examinadores especialistas e não especialistas em todas as métricas avaliadas (pontuação F1, sensibilidade, especificidade, precisão, kappa de Cohen, Coeficiente de correlação de Matthew, razão de chances de diagnóstico e estatística J de Youden). O suporte diagnóstico baseado em inteligência artificial (IA) reduziu os encaminhamentos para especialistas em 63% em uma simulação de triagem retrospectiva, ao mesmo tempo que superou significativamente o desempenho diagnóstico da prática atual.

"Nosso estudo demonstra o potencial dos modelos de IA na melhoria a precisão e a eficiência do diagnóstico do câncer de ovário", escrevem os autores. "Nossos modelos demonstraram uma generalização robusta e superaram significativamente os examinadores especialistas e não especialistas em todas as métricas avaliadas."

Vários autores revelaram vínculos com empresas de tecnologia médica, incluindo a Intelligyn; vários autores solicitaram uma patente pendente para a Intelligyn.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-01-10 06:00

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