Yumurtalık Kanserinin Yapay Zeka Odaklı Tespiti, İnsan Uzman Düzeyindeki Doğruluğu Aşıyor

Drugslib'i takip edin

Tıbbi olarak Carmen Pope, BPharm tarafından incelendi. En son 9 Ocak 2025'te güncellendi.

Yazan: Elana Gotkine HealthDay Muhabiri

9 Ocak 2025 PERŞEMBE -- 2 Ocak'ta Nature Medicine dergisinde çevrimiçi olarak yayınlanan bir araştırmaya göre, transformatör tabanlı sinir ağı modelleri güçlü bir genelleme sergiliyor ve ultrason görüntülerinde yumurtalık kanserini tespit etme konusunda uzman ve uzman olmayan incelemecilerin teşhis performansını geride bırakıyor. .

Stockholm'deki Karolinska Enstitüsü'nden Filip Christiansen ve meslektaşları, 17.119 ultrason görüntüsünden oluşan kapsamlı bir veri kümesi kullanarak transformatör tabanlı sinir ağı modelleri geliştirdi ve doğruladı. Sekiz ülkedeki 20 merkezdeki 3.652 hastadan. Her merkez için sırasıyla, geri kalan merkezlerden alınan veriler kullanılarak ve bir tanesini dışarıda bırakma çapraz doğrulama şeması kullanılarak bir model eğitildi.

Araştırmacılar; merkezler, ultrason sistemleri, histolojik tanılar ve hasta yaş grupları genelinde modellerin güçlü bir performans sergilediğini ve değerlendirilen tüm ölçümlerde (F1 puanı, duyarlılık, özgüllük, doğruluk, Cohen kappa, Matthew korelasyon katsayısı, teşhis olasılık oranı ve Youden J istatistiği). Yapay zeka (AI) destekli teşhis desteği, geriye dönük bir triyaj simülasyonunda uzmanlara yapılan yönlendirmeleri yüzde 63 oranında azaltırken mevcut uygulamanın teşhis performansını önemli ölçüde aştı.

"Çalışmamız, AI modellerinin iyileştirme konusundaki potansiyelini gösteriyor Yumurtalık kanseri tanısının doğruluğu ve etkinliği" diye yazıyor yazarlar. "Modellerimiz sağlam bir genelleme ortaya koydu ve değerlendirilen tüm metriklerde hem uzman hem de uzman olmayan incelemecilerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi."

Birçok yazar Intelligyn'in de aralarında bulunduğu tıbbi teknoloji şirketleriyle bağlarını açıkladı; birçok yazar Intelligyn'e beklemede olan bir patent için başvuruda bulundu.

Özet/Tam Metin

Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için her zaman kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

Kaynak: HealthDay

Gönderildi : 2025-01-10 06:00

Devamını oku

Sorumluluk reddi beyanı

Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

Popüler Anahtar Kelimeler