KI wird bei der Erkennung von Hautkrebs immer besser

Von Drugs.com medizinisch überprüft.

Von Lori Solomon HealthDay Reporter

FREITAG, 3. November 2023 – Laut einer Studie, die auf der Jahrestagung der Europäischen Akademie für Dermatologie und Venerologie vom 11. bis 14. Oktober vorgestellt wurde, ist künstliche Intelligenz (KI) bei der Erkennung von Hautkrebs immer genauer in Berlin.

Kashini Andrew, M.B.B.S., vom University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust im Vereinigten Königreich, und Kollegen untersuchten die Verbesserung der Empfindlichkeit der Erkennung von Hautkrebs durch kontinuierliche Verbesserung des KI-Algorithmus (seit Mai 2020 zweimal aktualisiert) unter Verwendung früherer Methoden gesammelte Daten (22.356 Patienten über 2,6 Jahre untersucht).

Die Forscher fanden heraus, dass die neueste Version der KI-Software bei der Erkennung aller Hautkrebsarten (99,5 Prozent), Krebsvorstufen (92,5 Prozent) und Melanomen (100 Prozent) hochempfindlich war, wobei im Laufe der Zeit eine verbesserte Empfindlichkeit beobachtet wurde. Von 190 Krebsarten übersah AI eine Krebsdiagnose – ein Basalzellkarzinom, das bei der zweiten Untersuchung durch den Safety-Net-Dermatologen identifiziert wurde. Der neueste Algorithmus zeigte auch eine hohe Spezifität bei der Identifizierung gutartiger Läsionen (75,3 Prozent). Im Vergleich zu Version 1 stellen die Forscher einen leichten Rückgang der Spezifität für gutartige Läsionen fest, ein möglicher Kompromiss für eine erhöhte Empfindlichkeit für bösartige Läsionen. Die Rate der Umkehrung der Diagnose von gutartigem zu Hautkrebs betrug 0,1 Prozent, was eine deutliche Verbesserung gegenüber Version 1 darstellt. Die Forscher schätzten, dass die neueste Version mehr als 2.000 persönliche Termine in der Sekundärversorgung verhinderte.

„Die Rolle der KI in der Dermatologie und der am besten geeignete Weg werden diskutiert“, sagte Andrew in einer Erklärung. „Weitere Forschung mit angemessener klinischer Aufsicht könnte den Einsatz von KI als Triage-Instrument ermöglichen. Allerdings muss jeder Weg Kosteneffizienz nachweisen, und KI ist derzeit kein eigenständiges Instrument in der Dermatologie. Unsere Daten zeigen, dass KI für die zukünftige Versorgung vielversprechend ist.“ der Gesundheitsfürsorge."

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Quelle: HealthDay

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