Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται στον εντοπισμό του καρκίνου του δέρματος

Ακολουθήστε το Drugslib

Έλεγχος ιατρικής από το Drugs.com.

Από τον δημοσιογράφο Lori Solomon HealthDay

ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ, 3 Νοεμβρίου 2023 -- Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι όλο και πιο ακριβής στην ανίχνευση του καρκίνου του δέρματος, σύμφωνα με μια μελέτη που παρουσιάστηκε στην ετήσια συνάντηση της Ευρωπαϊκής Ακαδημίας Δερματολογίας και Αφροδισιολογίας, που πραγματοποιήθηκε από τις 11 έως τις 14 Οκτωβρίου στο Βερολίνο.

Ο Kashini Andrew, M.B.B.S., από το University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust στο Ηνωμένο Βασίλειο και οι συνεργάτες του εξέτασαν τη βελτίωση στην ευαισθησία της ανίχνευσης καρκίνων του δέρματος με συνεχή βελτίωση του αλγόριθμου AI (αναβαθμίστηκε δύο φορές από τον Μάιο του 2020) χρησιμοποιώντας προηγουμένως συλλέχθηκαν δεδομένα (22.356 ασθενείς αξιολογήθηκαν σε διάστημα 2,6 ετών).

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η πιο πρόσφατη έκδοση του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης ήταν εξαιρετικά ευαίσθητη στην ανίχνευση όλων των καρκίνων του δέρματος (99,5 τοις εκατό), των προκαρκινικών (92,5 τοις εκατό) και του μελανώματος (100 τοις εκατό), με βελτιωμένη ευαισθησία να παρατηρείται με την πάροδο του χρόνου. Από τους 190 καρκίνους, η τεχνητή νοημοσύνη έχασε μία διάγνωση καρκίνου -- ένα βασικοκυτταρικό καρκίνωμα που εντοπίστηκε στη δεύτερη ανάγνωση από τον δερματολόγο του δίχτυ ασφαλείας. Ο τελευταίος αλγόριθμος έδειξε επίσης υψηλή ειδικότητα στον εντοπισμό καλοήθων βλαβών (75,3 τοις εκατό). Σε σύγκριση με την έκδοση 1, οι ερευνητές σημειώνουν μια μικρή πτώση στην εξειδίκευση για καλοήθεις βλάβες, μια πιθανή αντιστάθμιση για αυξημένη ευαισθησία για κακοήθεις βλάβες. Το ποσοστό ανατροπής της διάγνωσης από καλοήθη σε καρκίνο του δέρματος ήταν 0,1 τοις εκατό, το οποίο ήταν σημαντική βελτίωση από την έκδοση 1. Οι ερευνητές υπολόγισαν ότι η τελευταία έκδοση απέτρεψε περισσότερα από 2.000 ραντεβού πρόσωπο με πρόσωπο στη δευτεροβάθμια περίθαλψη.

«Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη δερματολογία και η πιο κατάλληλη οδός συζητούνται», είπε ο Andrew σε μια δήλωση. "Περαιτέρω έρευνα με κατάλληλη κλινική επίβλεψη μπορεί να επιτρέψει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείο διαλογής. Ωστόσο, οποιοδήποτε μονοπάτι πρέπει να αποδεικνύει οικονομική αποδοτικότητα και η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι επί του παρόντος ένα αυτόνομο εργαλείο στη δερματολογία. Τα δεδομένα μας δείχνουν τη μεγάλη υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης σε μελλοντική παροχή της υγειονομικής περίθαλψης."

Δελτίο τύπου

Περισσότερες πληροφορίες

Πηγή: HealthDay

Δημοσιεύτηκε : 2023-11-03 22:36

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά