La IA mejora en la detección del cáncer de piel

Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Lori Solomon, reportera de HealthDay

VIERNES, 3 de noviembre de 2023: La inteligencia artificial (IA) es cada vez más precisa en la detección del cáncer de piel, según un estudio presentado en la reunión anual de la Academia Europea de Dermatología y Venereología, celebrada del 11 al 14 de octubre. en Berlín.

Kashini Andrew, M.B.B.S., de University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust en el Reino Unido, y sus colegas examinaron la mejora en la sensibilidad de la detección de cánceres de piel con la mejora continua del algoritmo de IA (actualizado dos veces desde mayo de 2020) utilizando métodos anteriores. datos recopilados (22.356 pacientes evaluados durante 2,6 años).

Los investigadores descubrieron que la última versión del software de IA era muy sensible a la hora de detectar todos los cánceres de piel (99,5 por ciento), precánceres (92,5 por ciento) y melanoma (100 por ciento), y se observó una mayor sensibilidad con el tiempo. De 190 cánceres, AI omitió un diagnóstico de cáncer: un carcinoma de células basales identificado en la segunda lectura realizada por el dermatólogo de la red de seguridad. El último algoritmo también mostró una alta especificidad en la identificación de lesiones benignas (75,3 por ciento). En comparación con la versión 1, los investigadores notaron una ligera caída en la especificidad de las lesiones benignas, una posible compensación por una mayor sensibilidad para las lesiones malignas. La tasa de anulación del diagnóstico de cáncer benigno a cáncer de piel fue del 0,1 por ciento, lo que supuso una mejora significativa con respecto a la versión 1. Los investigadores estimaron que la última versión evitó más de 2.000 citas cara a cara en atención secundaria.

"Se debate el papel de la IA en dermatología y cuál es la vía más adecuada", dijo Andrew en un comunicado. "Una mayor investigación con una supervisión clínica adecuada puede permitir el despliegue de la IA como herramienta de clasificación. Sin embargo, cualquier vía debe demostrar su rentabilidad, y la IA no es actualmente una herramienta independiente en dermatología. Nuestros datos muestran la gran promesa de la IA en el futuro. de atención médica."

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Fuente: HealthDay

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