KI hilft ID -Kandidaten für eine gezielte Behandlung mit Brustkrebs

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medizinisch von Drugs.com.

Mittwoch, 28. Mai 2025-Dank künstlicher Intelligenz (KI) könnten bald mehr Frauen von gezielten Brustkrebs profitieren. sagt.

Bisher trugen nur etwa 20% der Brustkrebserkrankungen ein hohes Maß an HER2, um Frauen für diese Behandlungen in Frage zu stellen, sagt die American Cancer Society. href = "https://accamargo.org.br/medico/marina-de-brot-andrade"> dr. Marina de Brot , Headpathologe am A.C. Comargo Cancer Center in São Paolo, Brasilien, sagte in einer Pressemitteilung.

„Einige dieser Tumoren könnten mit HER2-Targeted-Medikamenten behandelt werden, aber nur, wenn wir ihre HER2-Expressionsniveaus feststellen“, sagte De Brot.

Diese Tumoren könnten auf monoklonale Antikörpermedikamente reagieren, die auf HER2 abzielen, sowie auf neuere Antikörper-Drogenkonjugate, die die Behandlung der Antikörper mit der Chemotherapie verknüpfen.

In diesen konjugierten Arzneimitteln verwenden monoklonale Antikörper das HER2 -Protein an Krebsarten, um Chemo direkt auf Tumorzellen zu steuern.

“Our study provides the first multinational evidence that artificial intelligence can help close a critical diagnostic gap and open the door to new therapies like antibody-drug conjugates for a majority of patients who, until recently, had not been offered these options,” De Brot added.

For the study, researchers used an existing AI called ComPath to help 105 pathologists from 10 countries in Asia and South America with their HER2 scoring of breast cancer Biopsien.

Über fünf Sitzungen führten die Pathologen insgesamt 1.940 Messwerte durch, wobei 1 von 3 mit AI-Hilfe durchgeführt wurden.

Selbst unter erfahrenen Pathologen, etwa 1 von 3 Brusttumoren mit ultralowen HER2-Spiegeln von HER2, können Forscher mit HER2-Negativen fälschlicherweise als HER2-Negativ bezeichnet werden. Diese Fälle verpassen eine potenziell hilfsbereite HER2-Targeted-Therapie.

Ergebnisse zeigen, dass KI die Fähigkeit der Pathologen verbesserte, den HER2-Status um fast 22% genau zu identifizieren, von einer Genauigkeit von etwa 67% auf knapp 89%. Bei der Verwendung von KI wurden nur 4% dieser Fälle falsch klassifiziert, verglichen mit fast 30% ohne die AI -Unterstützung.

"Genaue HER2-Bewertung ist wichtig, um sicherzustellen, dass Patienten die beste Behandlung für ihren Brustkrebs erhalten", sagte dr. Julian Hong , medizinische Direktorin für Strahlungsonkologie an der University of California-San Francisco, die die Ergebnisse überprüfte.

„Diese Ergebnisse beleuchten die vielversprechende Rolle der KI in der Onkologie, nicht als Ersatz für den Arzt, sondern als mächtiges Instrument, mit dem wir intelligenter und schneller arbeiten können, um eine qualitativ hochwertige, personalisierte Versorgung zu liefern“, schloss Hong.

Die Ergebnisse sind für die Präsentation auf der Jahrestagung von ASCO von Freitag bis Dienstag in Chicago geplant.

Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln liefern allgemeine Trends und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Individuelle Faktoren können stark variieren. Suchen Sie immer personalisierte medizinische Beratung für individuelle Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Quelle: Healthday

Gesendet : 2025-05-29 00:00

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