Το AI βοηθά τους υποψηφίους ID για στοχευμένη θεραπεία καρκίνου του μαστού

Ακολουθήστε το Drugslib

που αναθεωρήθηκε ιατρικά από το drugs.com.

Τετάρτη, 28 Μαΐου 2025-Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), περισσότερες γυναίκες θα μπορούσαν σύντομα να επωφεληθούν από στοχευμένο καρκίνο του μαστού

ai μπορεί να βοηθήσει τον εντοπισμό των γυναικών που θα μπορούσαν να βοηθηθούν από τις θεραπείες του καρκίνου που στοχεύουν το HER2, μια πρωτεΐνη που εκτοξεύει την ανάπτυξη των κυττάρων όγκου, σύμφωνα με τα αποτελέσματα που προγραμματίζονται να παρουσιαστούν σε μια επερχόμενη συνάντηση της Αμερικανικής Εταιρείας Κλινικής Ογκολογίας (ASCO).

Μέχρι τώρα, μόνο περίπου το 20% των καρκίνων του μαστού έφερε αρκετά υψηλά επίπεδα HER2 για να κάνουν τις γυναίκες επιλέξιμες για αυτές τις θεραπείες, σύμφωνα με την αμερικανική κοινωνία του καρκίνου. href = "https://accamargo.org.br/medico/marina-de-brot-andrade"> dr. Η Μαρίνα de Brot , επικεφαλής παθολόγος στο Κέντρο Καρκίνου του Α.Κ. στο Σάο Πάολο της Βραζιλίας, δήλωσε σε δελτίο τύπου.

"Μερικοί από αυτούς τους όγκους θα μπορούσαν να αντιμετωπιστούν με φάρμακα που στοχεύουν με HER2, αλλά μόνο αν ανιχνεύσουμε τα επίπεδα έκφρασης HER2", δήλωσε ο De Brot.

Αυτοί οι όγκοι μπορεί να ανταποκριθούν σε φάρμακα μονοκλωνικού αντισωμάτων που στοχεύουν HER2, καθώς και νεότερα συζεύγματα αντισωμάτων-φαρμάκων που συνδέουν τη θεραπεία αντισωμάτων με χημειοθεραπεία.

Σε αυτά τα συζευγμένα φάρμακα, τα μονοκλωνικά αντισώματα χρησιμοποιούν την πρωτεΐνη HER2 σε καρκίνους για να κατευθύνουν το χημειοθεραπεία απευθείας σε κύτταρα όγκου.

"Η μελέτη μας παρέχει τις πρώτες πολυεθνικές ενδείξεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να κλείσει ένα κρίσιμο διαγνωστικό χάσμα και να ανοίξει την πόρτα σε νέες θεραπείες, όπως τα συζεύγματα αντισωμάτων-ναρκωτικών για 105 patorologists από 10 χώρες που έχουν χρησιμοποιηθεί με την AI Compath. βιοψίες καρκίνου του μαστού.

Πάνω από πέντε συνεδρίες, οι παθολόγοι πραγματοποίησαν συνολικά 1.940 αναγνώσεις, με 1 στους 3 που εκτελούνται χρησιμοποιώντας βοήθεια AI. Αυτές οι περιπτώσεις χάνουν ενδεχομένως χρήσιμη θεραπεία με στόχο HER2.

αποτελέσματα δείχνουν ότι η AI βελτίωσε την ικανότητα των παθολόγων να αναγνωρίζουν με ακρίβεια το καθεστώς HER2 κατά σχεδόν 22%, από περίπου 67% ακρίβεια σε μόλις 89%. Μόνο το 4% αυτών των περιπτώσεων ταξινομήθηκε εσφαλμένα όταν χρησιμοποιήθηκε το AI, σε σύγκριση με σχεδόν το 30% χωρίς την βοήθεια AI.

"Η ακριβής βαθμολογία HER2 είναι σημαντική για να διασφαλιστεί ότι οι ασθενείς θα λάβουν την καλύτερη θεραπεία για τον καρκίνο του μαστού τους", δήλωσε dr. Julian Hong , Ιατρικός Διευθυντής της Ακτινολογικής Ογκολογίας Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια-Σαν Φρανσίσκο, ο οποίος εξέτασε τα ευρήματα.

"Αυτά τα ευρήματα ρίχνουν φως στον πολλά υποσχόμενο ρόλο για την AI στην ογκολογία, όχι ως αντικατάσταση του γιατρού, αλλά ως ένα ισχυρό εργαλείο για να μας βοηθήσουν να εργαστούμε πιο έξυπνα και ταχύτερα για να προσφέρουν υψηλής ποιότητας, πιο εξατομικευμένη φροντίδα", κατέληξε ο Χονγκ.

Τα ευρήματα προγραμματίζονται για παρουσίαση στην ετήσια συνάντηση της ASCO την Παρασκευή έως την Τρίτη στο Σικάγο.

Αποποίηση ευθυνών: Στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν τα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό. Αναζητήστε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: Healthday

Δημοσιεύτηκε : 2025-05-29 00:00

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις -κλειδιά