AI ayuda a los candidatos de identificación para el tratamiento dirigido por el cáncer de mama

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revisado médicamente por droats.com.

por Dennis Thompson Healthday Reporter

Miércoles 28 de mayo de 2025-Gracias a la inteligencia artificial (IA), más mujeres podrían beneficiarse pronto del cáncer de mama dirigido tratamiento

ai puede ayudar a identificar a las mujeres que podrían ser ayudadas por las terapias contra el cáncer que se dirigen a HER2, una proteína que estimula el crecimiento de las células tumorales, según los resultados programados para presentarse en una próxima reunión de la Sociedad Americana de Oncología Clínica (ASCO).

Hasta ahora, solo alrededor del 20% de los cánceres de mama tenían niveles suficientes de HER2 para hacer que las mujeres fueran elegibles para estos tratamientos, dice la Sociedad Americana del Cáncer.

Pero la nueva IA podría ayudar a extender la terapia dirigida a HER2 a otro 65% de las mujeres al ayudar a los médicos a detectar niveles bajos o ultraalizados de la proteína, los investigadores líderes dr. Marina de Brot , patóloga principal en el Centro de Cáncer de Comargo de A.C. en São Paolo, Brasil, dijo en un comunicado de prensa.

"Algunos de estos tumores podrían tratarse con medicamentos dirigidos a HER2, pero solo si detectamos sus niveles de expresión de HER2", dijo De Brot.

Al menos el 55% de los cánceres de seno contienen niveles bajos de HER2 y otro 10% contienen niveles ultra bajos, dijeron los investigadores en las notas de fondo.

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Estos tumores podrían responder a los medicamentos de anticuerpos monoclonales que se dirigen a HER2, así como a los nuevos conjugados de anticuerpos por anticuerpos que vinculan el tratamiento con anticuerpos con quimioterapia.

En esos medicamentos conjugados, los anticuerpos monoclonales usan la proteína HER2 en los cánceres para dirigir la quimioterapia directamente a las células tumorales.

"Nuestro estudio proporciona la primera evidencia multinacional de que la inteligencia artificial puede ayudar a cerrar una brecha de diagnóstico crítico y abrir la puerta a nuevas terapias como los conjugados de anticuerpos-fármacos para la mayoría de los pacientes que, hasta hace poco, no habían sido ofrecidos estas opciones", agregó De Brot.

para el estudio, los investigadores existían a una IA existente llamada Compath a 105 Pathologists de 10 países de ASIA y South America de sus países de cáncer de South America con su súbd. biopsias.

En cinco sesiones, los patólogos realizaron un total de 1,940 lecturas, con 1 de 3 realizadas utilizando asistencia de IA.

Incluso entre los patólogos experimentados, aproximadamente 1 de cada 3 tumores de mama con niveles ultraalizados de HER2 pueden etiquetarse erróneamente como su2 negación, dijeron los investigadores. Esos casos se pierden la terapia dirigida a HER2 potencialmente útil.

Los resultados muestran que la IA mejoró la capacidad de los patólogos para identificar con precisión el estado de HER2 en casi un 22%, de aproximadamente 67% de precisión a poco menos del 89%.

ai La asistencia también se redujo en más del 25% los casos de niveles de ultralows HER2 que se clasificaron erróneamente como Her2-negation, agregó los investigadores. Solo el 4% de estos casos se clasificaron erróneamente cuando se usaba AI, en comparación con casi el 30% sin la asistencia de IA.

"La puntuación precisa de HER2 es importante para garantizar que los pacientes reciban el mejor tratamiento para su cáncer de seno", dijo dr. Julian Hong , Director Médico de Informática de Oncología Radiation en la Universidad de California-San Francisco, quien revisó los hallazgos.

"Este estudio internacional muestra que un enfoque asistido por AI-AI mejoró la puntuación de HER2, incluso en situaciones que afectarían las decisiones de tratamiento", continuó en un comunicado de prensa.

“Estos hallazgos arrojan luz sobre el papel prometedor para la IA en oncología, no como un reemplazo para el médico, sino como una herramienta poderosa para ayudarnos a trabajar más de manera inteligente y rápida para brindar una atención más personalizada y de alta calidad, concluyó Hong.

Los hallazgos están programados para la presentación en la reunión anual de ASCO de viernes a martes en Chicago.

Los hallazgos presentados en las reuniones médicas deben considerarse preliminares hasta que se publiquen en una revista revisada por pares.

fuentes

  • American Society of Clinical Oncology, comunicado de prensa, 22 de mayo, 2025
    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a los individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2025-05-29 00:00

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