L'IA aide les candidats à l'identification du traitement ciblé du cancer du sein

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par Dennis Thompson Healthday Reporter

Mercredi 28 mai 2025 - Grâce à l'intelligence artificielle (AI), plus de femmes pourraient bientôt bénéficier d'un cancer du sein ciblé dr. Marina de Brot , pathologiste en chef au Centre de cancer de l'A.C. Comargo à São Paolo, au Brésil, a déclaré dans un communiqué de presse.

"Certaines de ces tumeurs pourraient être traitées avec des médicaments ciblés HER2, mais seulement si nous détectons leurs niveaux d'expression HER2", a déclaré De Brot.

Au moins 55% des cancers du sein contiennent de faibles niveaux de HER2 et 10% des niveaux ultra-bas, ont déclaré les chercheurs dans des notes de fond.

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Ces tumeurs pourraient répondre aux médicaments anticorps monoclonaux qui ciblent HER2, ainsi que des conjugués plus récents des anticorps qui relient le traitement des anticorps avec la chimiothérapie.

Dans ces médicaments conjugués, les anticorps monoclonaux utilisent la protéine HER2 sur les cancers pour diriger la chimio directement vers les cellules tumorales.

"Notre étude fournit les premières preuves multinationales que l'intelligence artificielle peut aider à combler un écart de diagnostic essentiel et à ouvrir la porte à de nouvelles thérapies telles que les conjugués anticorps-drogues pour une majorité de patients qui, jusqu'à récemment, n'avaient pas été offerts ces options", a ajouté de Brot. biopsies.

Plus de cinq séances, les pathologistes ont effectué un total de 1 940 lectures, avec 1 sur 3 effectué en utilisant l'assistance AI.

Même parmi les pathologistes expérimentés, environ 1 tumeurs du sein sur 3 avec des niveaux ultralo-terrains de HER2 peut être étiqueté par erreur comme HER2-négatif, ont déclaré des chercheurs. Ces cas manquent de thérapie ciblée HER2 potentiellement utile.

Les résultats montrent que l'IA a amélioré la capacité des pathologistes à identifier avec précision le statut HER2 de près de 22%, passant d'une précision d'environ 67% à un peu moins de 89%.

AID AI a également réduit de plus de 25% les cas de chercheurs HER2 à tort comme des chercheurs HER2 négatifs. Seulement 4% de ces cas ont été mal classés lors de l'utilisation de l'IA, contre près de 30% sans l'aide de l'IA.

"La notation précise de HER2 est importante pour s'assurer que les patients reçoivent le meilleur traitement pour leur cancer du sein", a déclaré dr. Julian Hong , directeur médical de l'informatique de radiation en oncologie à l'Université de Californie-San Francisco, qui a examiné les résultats.

«Cette étude internationale montre qu'une approche assistée par l'IA a amélioré la notation HER2, y compris dans des situations qui affecteraient les décisions de traitement», a-t-il poursuivi dans un communiqué de presse.

«Ces résultats mettent en lumière le rôle prometteur de l'IA dans l'oncologie, non pas en remplacement du médecin, mais comme un outil puissant pour nous aider à travailler plus intelligemment et plus rapidement pour fournir des soins de haute qualité et plus personnalisés», a conclu Hong.

Les résultats sont prévus pour la présentation lors de la réunion annuelle de l'ASCO du vendredi au mardi à Chicago.

Les résultats présentés lors des réunions médicales devraient être considérés comme préliminaires jusqu'à publication dans une revue par les pairs.

Avertissement: Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

Source: Healthday

Publié : 2025-05-29 00:00

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