AI Membantu Kandidat ID untuk Perawatan Kanker Payudara Target

Ikuti Drugslib di

secara medis ditinjau oleh obat-obatan.com.

oleh Dennis Thompson Healthday Reporter

Rabu, 28 Mei 2025-Berkat kecerdasan buatan (AI), lebih banyak wanita mungkin akan segera mendapat manfaat dari kanker payudara yang ditargetkan dr. Marina de Brot , Kepala Patologi di Pusat Kanker Comargo A.C. di São Paolo, Brasil, mengatakan dalam rilis berita.

"Beberapa dari tumor ini dapat diobati dengan obat yang ditargetkan HER2, tetapi hanya jika kita mendeteksi tingkat ekspresi HER2 mereka," kata De Brot.

Setidaknya 55% kanker payudara mengandung kadar HER2 yang rendah dan 10% lainnya mengandung kadar ultra-rendah, peneliti mengatakan dalam catatan latar belakang.

Tumor ini mungkin merespons obat antibodi monoklonal yang menargetkan HER2, serta konjugat antibodi yang lebih baru yang menghubungkan pengobatan antibodi dengan kemoterapi.

Dalam obat konjugat tersebut, antibodi monoklonal menggunakan protein HER2 pada kanker untuk mengarahkan kemo langsung ke sel tumor.

“Penelitian kami memberikan bukti multinasional pertama bahwa kecerdasan buatan dapat membantu menutup kesenjangan diagnostik kritis dan membuka pintu bagi terapi baru seperti konjugat antibodi-obat untuk mayoritas pasien yang, sampai saat ini, belum ditawari pilihan ini dengan nerek ini. Biopsi Kanker Payudara.

Lebih dari lima sesi, para ahli patologi melakukan total 1.940 bacaan, dengan 1 dari 3 dilakukan dengan menggunakan bantuan AI.

Bahkan di antara para ahli patologi yang berpengalaman, sekitar 1 dari 3 tumor payudara dengan kadar ultralow HER2 dapat secara keliru diberi label sebagai HER2 negatif, kata para peneliti. Kasus-kasus itu kehilangan terapi yang ditargetkan HER2 yang berpotensi membantu.

Hasil menunjukkan bahwa AI meningkatkan kemampuan patolog untuk secara akurat mengidentifikasi status HER2 hampir 22%, dari sekitar 67% akurasi menjadi hanya di bawah 89%.

Bantuan AI juga berkurang lebih dari 25% kasus Ultralow HER2 yang secara keliru dikategorikan sebagai HER2-negatif, peneliti menambahkan. Hanya 4% dari kasus ini yang salah diklasifikasikan saat menggunakan AI, dibandingkan dengan hampir 30% tanpa bantuan AI.

"Penilaian HER2 yang akurat penting untuk memastikan bahwa pasien menerima perawatan terbaik untuk kanker payudara mereka," kata dr. Julian Hong , Direktur Medis Radiasi Onkologi Informatika di University of California-San Francisco, yang meninjau temuan tersebut.

“Studi internasional ini menunjukkan bahwa pendekatan yang dibantu AI meningkatkan skor HER2, termasuk dalam situasi yang akan memengaruhi keputusan pengobatan,” ia melanjutkan dalam rilis berita.

“Temuan ini menjelaskan peran yang menjanjikan untuk AI dalam onkologi, bukan sebagai pengganti dokter, tetapi sebagai alat yang ampuh untuk membantu kami bekerja lebih pintar dan lebih cepat untuk memberikan perawatan berkualitas tinggi, lebih personal,” hong.

The findings are scheduled for presentation at ASCO's annual meeting Friday through Tuesday in Chicago.

Findings presented at medical meetings should be considered preliminary until published in a peer-reviewed journal.

Sources

  • American Society of Clinical Oncology, news release, May 22, 2025

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu dapat sangat bervariasi. Selalu cari nasihat medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: Healthday

    Diposting : 2025-05-29 00:00

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata kunci populer