AIは、標的乳がん治療のID候補を支援します

drugs.comによって医学的にレビュー。

2025年5月28日水曜日 - 人工知能(AI)のおかげで、より多くの女性がすぐに標的乳がんから恩恵を受ける可能性があります dr。マリーナ・ド・ブロット、ブラジルのサン・パオロにあるA.C. comargoがんセンターのヘッド病理学者は、ニュースリリースで述べています。

「これらの腫瘍の一部は、HER2標的薬物で治療することができますが、HER2の発現レベルを検出した場合のみです」とDe Brotは言いました。

これらの腫瘍は、HER2を標的とするモノクローナル抗体薬物と、抗体治療を化学療法と結合する新しい抗体薬物類似物に反応する可能性があります。

それらの共役薬物では、モノクローナル抗体は癌でHER2タンパク質を使用して化学療法を腫瘍細胞に直接導きます。

私たちの研究は、人工知能が重大な診断ギャップを閉じ、最近までこれらの選択肢を提供されていなかった患者の大多数のために抗体薬物コンジュゲートのような新しい治療法の扉を開くことができるという最初の多国籍証拠を提供します。生検。

5つのセッションで、病理学者は合計1,940の測定値を実行し、3つのうち1つがAI支援を使用して実行されました。これらのケースは、潜在的に役立つHER2ターゲット療法を逃しています。

結果は、AIがHER2状態をほぼ22%正確に識別する病理学者の能力を改善し、約67%の精度から89%未満に改善したことを示しています。 AIの支援なしでほぼ​​30%と比較して、AIを使用した場合、これらの症例の4%のみが誤分類されました。

「正確なHER2スコアリングは、患者が乳がんの最良の治療を受けるために重要です」と drは言いました。 Julian Hong 、カリフォルニア大学サンフランシスコ大学の放射線腫瘍情報学部のメディカルディレクター、調査結果をレビューしました。

これらの発見は、腫瘍学におけるAIの有望な役割に光を当て、医師の代替としてではなく、よりスマートでより速く働き、高品質でよりパーソナライズされたケアを提供するための強力なツールとして光を当てています。

調査結果は、シカゴでの金曜日から火曜日のASCOの年次総会でのプレゼンテーションに予定されています。

医療会議で発表された調査結果は、査読付きジャーナルに掲載されるまで予備的なものと見なされるべきです。

免責事項:医学記事の統計データは一般的な傾向を提供し、個人に関係しません。個々の要因は大きく異なる場合があります。個々のヘルスケアの決定については、常にパーソナライズされた医学的アドバイスを求めてください。

出典:HealthDay

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