AI는 대상 유방암 치료를위한 ID 후보를 돕습니다

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Drugs.com에서 의학적으로 검토.

2025 년 5 월 28 일 수요일-인공 지능 (AI) 덕분에 더 많은 여성들이 대상 유방암 New Studies a new Studies의 혜택을 누릴 수 있습니다. 말한다.

지금까지, 유방암의 약 20% 만이이 치료를받을 수 있도록 충분한 수준의 HER2를 옮겼습니다.

그러나 새로운 AI는 의사가 단백질의 낮은 수준 또는 초외로 수준의 단백질을 감지함으로써 HER2- 표적 요법을 다른 65%로 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다. href = "https://accamargo.org.br/medico/marina-de-brot-endrade"> dr. 브라질 상 파올로에있는 A.C. Comargo Cancer Center의 총리 병리학자인 Marina de Brot 는 보도 자료에서 말했다.

“이 종양 중 일부는 HER2- 표적화 약물로 치료할 수 있지만, 우리가 HER2 발현 수준을 감지하는 경우에만 가능하다”고 De Brot은 말했다.

유방암의 55% 이상이 낮은 수준의 HER2를 함유하고 다른 10%는 초경량 수준을 포함한다고 연구원들은 백그라운드 노트에 말했다.

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이들 종양은 HER2를 표적으로하는 단일 클론 항체 약물뿐만 아니라 항체 처리를 화학 요법과 연결하는 새로운 항체-약물 접합체에 반응 할 수있다.

이들 컨쥬 게이트 약물에서, 모노클로 날 항체는 암에 화학 요법을 종양 세포로 직접 조정하기 위해 암에 HER2 단백질을 사용한다.

우리의 연구는 인공 지능이 중요한 진단 격차를 닫고 최근까지 이러한 옵션을 제공하지 않은 대다수의 환자들과 같은 새로운 치료법의 문을 여는 데 도움이 될 수 있다는 첫 번째 다국적 증거를 제공합니다. "De Brot은

연구자들은 105 개의 병리학 자의 105 개의 병리학자를 돕기 위해 기존의 AI를 사용했습니다. 암 생검.

5 회의 세션에서 병리학 자들은 총 1,940 개의 판독 값을 수행했으며, 3 명 중 1 명은 AI 지원을 사용하여 수행했습니다.

경험이 풍부한 병리학 자 중에서도 HER2의 초강도 수준을 가진 3 개의 유방 종양 중 약 1 명은 실수로 HER2- 음성으로 표시 될 수 있다고 연구원들은 말했다. 이러한 사례는 잠재적으로 도움이되는 HER2- 표적 요법을 놓치고 있습니다.

결과에 따르면 AI는 약 67%의 정확도에서 89% 미만으로 HER2 상태를 거의 22%로 정확하게 식별하는 병리학 자의 능력을 개선했습니다. AI 지원이없는 거의 30%에 비해 AI를 사용할 때 이러한 사례의 4%만이 잘못 분류되었습니다.

“정확한 HER2 점수는 환자가 유방암에 대한 최상의 치료를 받도록하는 데 중요합니다. Julian Hong , 캘리포니아 캘리포니아-산 프랜시스코의 방사선 종양학 정보학 책임자 인 Julian Hong 는 그 결과를 검토 한

“이 국제 연구는 AI-Assisted 접근 방식이 치료 결정에 영향을 미치는 상황을 포함하여 HER2 점수가 향상되었음을 보여줍니다.

“이 발견은 종양학에서 AI의 유망한 역할을 밝히고, 의사의 대체품이 아니라, 우리가 고품질의 개인화 된 치료를 위해 더 똑똑하고 빠르게 일하는 데 도움이되는 강력한 도구로서,”라고 Hong은 AI를 일상적인 암 치료에 포함시키기위한 다음 계획을 세웠습니다.

이번 조사 결과는 시카고에서 금요일까지 ASCO의 연례 회의에서 발표 할 예정입니다.

의료 회의에서 발표 된 결과는 동료 검토 저널에 출판 될 때까지 예비로 간주되어야합니다.

출처

  • 미국 임상 종양 학회, 2025
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    면책 조항 : 의료 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하고 개인과 관련이 없습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개별 의료 결정을 위해 항상 개인화 된 의학적 조언을 구하십시오.

    출처 : Healthday

    게시됨 : 2025-05-29 00:00

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