KI hilft bei der Vorhersage von Gedächtnisproblemen und kognitivem Rückgang während des Übergangs in die Wechseljahre

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 17. Januar 2025.

Von Dennis Thompson HealthDay Reporter

FREITAG, 17. Januar 2025 – Künstliche Intelligenz könnte in der Lage sein, Frauen in den Wechseljahren, die Probleme mit dem Gedächtnis oder der Wahrnehmung haben, schneller und kostengünstiger zu identifizieren.

KI identifizierte effektiv Frauen mit schwerem subjektivem kognitiven Rückgang (SCD) oder selbst wahrgenommene Verwirrung oder Gedächtnisprobleme, berichten Forscher in einer neuen Studie, die am 14. Januar in der Zeitschrift Wechseljahre.

Einsatz von KI zur Unterstützung Frauen in der Menopause könnten die Tür zu einem besseren Management ihrer Gehirngesundheit öffnen, sagten Forscher.

„Die Übergangsphase in die Wechseljahre ist ein wesentlicher Faktor für schwere SCD.“ hat die Forschung geschrieben Team unter der Leitung von Ping Li, einem Professor an der Shandong University School für Pflege und Rehabilitation in China.

„Frauen in verschiedenen Phasen dieses Übergangs sind unterschiedlichen Risiken eines kognitiven Verfalls ausgesetzt, wahrscheinlich aufgrund hormoneller Schwankungen, emotionaler Veränderungen und physiologischer Veränderungen“, schrieb das Team.

SCD kann eine der frühesten sein bemerkenswerte Symptome von Alzheimer-Krankheit oder Demenz, nach Angaben der Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Ungefähr jeder neunte Erwachsene in den USA leidet an SCD, hauptsächlich Menschen mittleren Alters und Senioren.

Für die Studie rekrutierten die Forscher fast 1.300 Krankenschwestern in den Wechseljahren aus 16 Krankenhäusern in der chinesischen Provinz Shandong. Der subjektive kognitive Rückgang der Frauen wurde mithilfe eines 9-Punkte-Fragebogens gemessen.

Das Forschungsteam trainierte ein KI-Programm, um nach SCD zu suchen, indem es die Fragebogenergebnisse mit anderen Daten von drei Vierteln der Krankenschwestern verglich, einschließlich Gesundheitsdaten , Arbeitsleben, Menstruations- und Wechseljahrsbeschwerden, psychische Gesundheit und Lebensstilfaktoren wie Schlaf und Bewegung.

Anschließend testeten sie die KI am verbleibenden Viertel der Pflegekräfte, um zu sehen, ob sie anhand ihrer Daten einen plötzlichen Herztod genau erkennen konnte.

Die Ergebnisse zeigten, dass die KI „über starke Fähigkeiten verfügt und Patienten effektiv identifizieren kann.“ schwere SCD“, schrieben Forscher.

Das Modell zeigte auch spezifische Faktoren auf, die das SCD-Risiko einer Frau eher beeinflussen.

„Die Ergebnisse zeigten, dass Wechseljahrsbeschwerden, das Übergangsstadium in den Wechseljahren, der sozioökonomische Status, die Schlafzufriedenheit und positive Emotionen betroffen waren.“ „Die wichtigsten Faktoren, die eine schwere SCD beeinflussen“, schrieben die Forscher.

Die Ergebnisse zeigen, dass die Wechseljahrsbeschwerden insgesamt den größten Einfluss auf die Gehirnleistung hatten.

„In den frühen Stadien sind leichte Wechseljahrsbeschwerden möglicherweise nicht signifikant mit der Wahrnehmung verbunden, aber wenn die Symptome stärker werden – insbesondere.“ Bei häufigen oder starken Hitzewallungen, Stimmungsschwankungen und Schlafstörungen steigt das Risiko eines kognitiven Verfalls deutlich“, schreiben die Forscher.

Andererseits kam es bei Frauen mit positiveren Emotionen zu einem geringeren kognitiven Rückgang, möglicherweise weil sie ihren Stress linderten und ihrem Gehirn halfen, flexibler zu bleiben.

Die Forscher sagten, dass zusätzliche Forschung erforderlich sei, um die Wirksamkeit der KI zu bestätigen und um andere Faktoren zu identifizieren, die in die Analyse einbezogen werden könnten.

„Diese Studie zeigt, wie der Einsatz von maschinellem Lernen eingesetzt werden kann, um Frauen zu identifizieren, die während des Übergangs in die Menopause einen schweren subjektiven kognitiven Rückgang erleiden, und mögliche damit verbundene Faktoren“, Dr. Stephanie Faubion, medizinische Direktorin der Menopause Society, sagte in einer Pressemitteilung.

„Die frühzeitige Identifizierung von Personen mit hohem Risiko kann gezielte Interventionen zum Schutz der kognitiven Gesundheit ermöglichen“, schloss Faubion. „Zukünftige Studien mit objektiven Messungen der Kognition und Längsschnitt-Follow-up sind entscheidend für ein besseres Verständnis dieser Zusammenhänge.“

Quellen

  • The Menopause Society, Pressemitteilung, 14. Januar , 2025

    • Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.

    Quelle: HealthDay

    Gesendet : 2025-01-18 00:00

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