Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην πρόβλεψη προβλημάτων μνήμης, γνωστική έκπτωση κατά τη μετάβαση στην εμμηνόπαυση

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 17 Ιανουαρίου 2025.

Από τον Dennis Thompson HealthDay Reporter

ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ, 17 Ιανουαρίου 2025 -- Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι σε θέση να εντοπίζει πιο γρήγορα και οικονομικά τις γυναίκες στην εμμηνόπαυση που αντιμετωπίζουν προβλήματα με τη μνήμη ή τη γνωστική λειτουργία.

Η τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε αποτελεσματικά γυναίκες με σοβαρή υποκειμενική γνωστική έκπτωση. (SCD) ή σύγχυση ή προβλήματα μνήμης που αντιλαμβάνονται τον εαυτό τους, αναφέρουν ερευνητές σε μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στις 14 Ιανουαρίου στο περιοδικό Εμμηνόπαυση.

Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για βοήθεια εμμηνοπαυσιακές γυναίκες θα μπορούσαν να ανοίξουν την πόρτα για καλύτερη διαχείριση της υγείας του εγκεφάλου τους, είπαν οι ερευνητές.

«Η μετάβαση στην εμμηνόπαυση. Το στάδιο είναι ένας σημαντικός παράγοντας σοβαρού SCD», έγραψε η ερευνητική ομάδα με επικεφαλής τον Ping Li, καθηγητής στη Σχολή Νοσηλευτικής και Αποκατάστασης του Πανεπιστημίου Shandong στην Κίνα.

"Οι γυναίκες σε διαφορετικά στάδια αυτής της μετάβασης αντιμετωπίζουν ποικίλους κινδύνους γνωστικής έκπτωσης, πιθανόν λόγω ορμονικών διακυμάνσεων, συναισθηματικών αλλαγών και φυσιολογικών αλλαγών", έγραψε η ομάδα.

Το SCD μπορεί να είναι ένα από τα πρώτα. αξιοσημείωτα συμπτώματα του Νόσος Alzheimer ή άνοια, σύμφωνα με τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC). Περίπου ένας στους εννέα ενήλικες στις ΗΠΑ πάσχει από SCD, κυρίως μεσήλικες και ηλικιωμένους.

Για τη μελέτη, οι ερευνητές στρατολόγησαν σχεδόν 1.300 νοσοκόμες εμμηνόπαυσης από 16 νοσοκομεία στην επαρχία Shandong της Κίνας. Η υποκειμενική γνωστική έκπτωση των γυναικών μετρήθηκε χρησιμοποιώντας ένα ερωτηματολόγιο 9 στοιχείων.

Η ερευνητική ομάδα εκπαίδευσε ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης για να αναζητήσει SCD συγκρίνοντας τα αποτελέσματα του ερωτηματολογίου με άλλα δεδομένα από τα τρία τέταρτα των νοσηλευτών, συμπεριλαμβανομένης της υγείας , επαγγελματική ζωή, συμπτώματα εμμηνόρροιας και εμμηνόπαυσης, ψυχική υγεία και παράγοντες τρόπου ζωής όπως ύπνος και άσκηση.

Έπειτα, δοκίμασαν την τεχνητή νοημοσύνη στο υπόλοιπο τέταρτο των νοσηλευτών για να δουν εάν θα μπορούσε να ανιχνεύσει με ακρίβεια SCD με βάση τα δεδομένα τους.

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη «κατέχει ισχυρές ικανότητες και μπορεί να εντοπίσει αποτελεσματικά ασθενείς με SCD. σοβαρό SCD», έγραψαν οι ερευνητές.

Το μοντέλο αποκάλυψε επίσης συγκεκριμένους παράγοντες που είναι πιο πιθανό να επηρεάσουν τον κίνδυνο μιας γυναίκας για SCD.

«Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα συμπτώματα της εμμηνόπαυσης, το στάδιο μετάβασης στην εμμηνόπαυση, η κοινωνικοοικονομική κατάσταση, η ικανοποίηση από τον ύπνο και τα θετικά συναισθήματα ήταν οι πιο σημαντικοί παράγοντες που επηρεάζουν το σοβαρό SCD», έγραψαν οι ερευνητές.

Συνολικά, τα συμπτώματα της εμμηνόπαυσης είχαν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στην εγκεφαλική ισχύ, δείχνουν τα αποτελέσματα.

«Στα αρχικά στάδια, τα ήπια συμπτώματα εμμηνόπαυσης μπορεί να μην σχετίζονται σημαντικά με τη γνωστική λειτουργία, αλλά καθώς τα συμπτώματα γίνονται πιο έντονα—ιδιαίτερα με συχνές ή έντονες εξάψεις, εναλλαγές της διάθεσης και διαταραχές ύπνου—ο κίνδυνος γνωστικής έκπτωσης αυξάνεται σημαντικά», έγραψαν οι ερευνητές.

Από την άλλη πλευρά, οι γυναίκες με πιο θετικά συναισθήματα είχαν λιγότερη γνωστική έκπτωση, πιθανώς ανακουφίζοντας το άγχος τους και βοηθώντας τον εγκέφαλό τους να παραμείνει πιο ευέλικτος.

Οι ερευνητές είπαν ότι απαιτείται πρόσθετη έρευνα για την επικύρωση της αποτελεσματικότητας της τεχνητής νοημοσύνης. , και να εντοπίσει άλλους παράγοντες που μπορεί να συμπεριληφθούν στην ανάλυσή του.

"Αυτή η μελέτη υπογραμμίζει πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η χρήση της μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό γυναικών που αντιμετωπίζουν σοβαρή υποκειμενική γνωστική έκπτωση κατά τη μετάβαση στην εμμηνόπαυση και πιθανούς σχετικούς παράγοντες," Δρ. Η Stephanie Faubion, ιατρική διευθύντρια του The Menopause Society, δήλωσε σε ένα δελτίο τύπου.

"Η έγκαιρη αναγνώριση ατόμων υψηλού κινδύνου μπορεί να επιτρέψει στοχευμένες παρεμβάσεις για την προστασία της γνωστικής υγείας", κατέληξε ο Faubion. "Μελλοντικές μελέτες που περιλαμβάνουν αντικειμενικά μέτρα γνωστικής λειτουργίας και διαχρονική παρακολούθηση είναι ζωτικής σημασίας για την καλύτερη κατανόηση αυτών των συσχετίσεων."

Πηγές

  • The Menopause Society, δελτίο ειδήσεων, 14 Ιανουαρίου , 2025

    • Αποποίηση ευθυνών: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Να αναζητάτε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

    Πηγή: HealthDay

    Δημοσιεύτηκε : 2025-01-18 00:00

    Διαβάστε περισσότερα

    Αποποίηση ευθυνών

    Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

    Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

    Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά