L'IA aide à prédire les problèmes de mémoire et le déclin cognitif pendant la transition vers la ménopause

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 17 janvier 2025.

Par Dennis Thompson HealthDay Reporter

VENDREDI 17 janvier 2025 – L'intelligence artificielle pourrait être en mesure d'identifier plus rapidement et à moindre coût les femmes ménopausées qui ont des problèmes de mémoire ou de cognition.

L'IA a identifié efficacement les femmes présentant un déclin cognitif subjectif sévère. (SCD), ou confusion ou problèmes de mémoire auto-perçus, rapportent les chercheurs dans une nouvelle étude publiée le 14 janvier dans la revue Ménopause.

Utiliser l'IA pour aider Ping Li, professeur à l'Université du Shandong École de soins infirmiers et de réadaptation en Chine.

« Les femmes à différents stades de cette transition sont confrontées à divers risques de déclin cognitif, probablement dus à des fluctuations hormonales, à des changements émotionnels et à des altérations physiologiques », a écrit l'équipe.

La SCD peut être l'un des premiers cas de déclin cognitif. symptômes notables de Maladie d'Alzheimer ou démence, selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Environ un adulte américain sur neuf souffre de SCD, principalement des personnes d'âge moyen et des personnes âgées.

Pour cette étude, les chercheurs ont recruté près de 1 300 infirmières en ménopause dans 16 hôpitaux de la province chinoise du Shandong. Le déclin cognitif subjectif des femmes a été mesuré à l'aide d'un questionnaire en 9 éléments.

L'équipe de recherche a formé un programme d'IA pour rechercher la drépanocytose en comparant les résultats du questionnaire à d'autres données provenant des trois quarts des infirmières, y compris des données de santé. , la vie professionnelle, les symptômes menstruels et de la ménopause, la santé mentale et les facteurs liés au mode de vie comme le sommeil et l'exercice.

Ils ont ensuite testé l'IA sur le quart restant des infirmières pour voir si elle pouvait détecter avec précision la drépanocytose sur la base de leurs données.

Les résultats ont montré que l'IA « possède de fortes capacités et peut identifier efficacement les patients atteints de drépanocytose. » SCD sévère", ont écrit les chercheurs.

Le modèle a également révélé des facteurs spécifiques qui sont plus susceptibles d'influencer le risque de drépanocytose chez une femme.

« Les résultats ont montré que les symptômes de la ménopause, l'étape de transition vers la ménopause, le statut socio-économique, la satisfaction du sommeil et les émotions positives étaient les facteurs les plus importants affectant les MSC graves », ont écrit les chercheurs.

Dans l'ensemble, les symptômes de la ménopause ont eu le plus grand impact sur la puissance cérébrale, selon les résultats.

« Dans les premiers stades, les symptômes légers de la ménopause peuvent ne pas être associés de manière significative à la cognition, mais à mesure que les symptômes deviennent plus intenses, en particulier avec des bouffées de chaleur fréquentes ou sévères, des sautes d'humeur et des troubles du sommeil, le risque de déclin cognitif augmente considérablement », ont écrit les chercheurs.

D'un autre côté, les femmes ayant des émotions plus positives présentaient moins de déclin cognitif, peut-être en atténuant leur stress et en aidant leur cerveau à rester plus flexible.

Les chercheurs ont déclaré que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider l'efficacité de l'IA. , et d'identifier d'autres facteurs qui pourraient être inclus dans son analyse.

"Cette étude montre comment l'apprentissage automatique peut être utilisé pour identifier les femmes souffrant d'un déclin cognitif subjectif sévère pendant la transition vers la ménopause et les facteurs associés potentiels", Dr. Stephanie Faubion, directrice médicale de la Menopause Society, a déclaré dans un communiqué de presse.

« L'identification précoce des personnes à haut risque peut permettre des interventions ciblées pour protéger la santé cognitive », a conclu Faubion. « Les futures études impliquant des mesures objectives de la cognition et un suivi longitudinal sont cruciales pour mieux comprendre ces associations. »

Sources

  • The Menopause Society, communiqué de presse, 14 janvier. , 2025

    • Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

    Source : HealthDay

    Publié : 2025-01-18 00:00

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