AI Membantu Memprediksi Masalah Memori, Penurunan Kognitif Selama Transisi Menopause

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 17 Januari 2025.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

JUMAT, 17 Januari 2025 -- Kecerdasan buatan mungkin dapat mengidentifikasi wanita menopause yang mengalami masalah memori atau kognisi dengan lebih cepat dan terjangkau.

AI secara efektif mengidentifikasi wanita dengan penurunan kognitif subjektif yang parah (SCD), atau kebingungan yang dirasakan sendiri atau masalah ingatan, para peneliti melaporkan dalam sebuah studi baru yang diterbitkan 14 Januari di jurnal Menopause.

Menggunakan AI untuk membantu wanita menopause dapat membuka pintu untuk pengelolaan kesehatan otak mereka yang lebih baik, kata para peneliti.

“Tahap transisi menopause adalah faktor signifikan dari SCD yang parah,” tulis tim peneliti yang dipimpin oleh Ping Li, seorang profesor di Sekolah Keperawatan dan Rehabilitasi Universitas Shandong di Tiongkok.

“Perempuan pada berbagai tahap transisi menghadapi berbagai risiko penurunan kognitif, kemungkinan besar disebabkan oleh fluktuasi hormonal, perubahan emosi, dan perubahan fisiologis,” tulis tim tersebut.

SCD bisa menjadi salah satu penyebab paling awal. gejala penting dari Penyakit Alzheimer atau demensia, menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC). Sekitar satu dari sembilan orang dewasa di AS menderita SCD, terutama orang paruh baya dan manula.

Untuk penelitian ini, para peneliti merekrut hampir 1.300 perawat menopause dari 16 rumah sakit di Provinsi Shandong, Tiongkok. Penurunan kognitif subjektif wanita diukur menggunakan kuesioner yang terdiri dari 9 item.

Tim peneliti melatih program AI untuk mencari SCD dengan membandingkan hasil kuesioner dengan data lain dari tiga perempat perawat, termasuk kesehatan , kehidupan kerja, gejala menstruasi dan menopause, kesehatan mental, dan faktor gaya hidup seperti tidur dan olahraga.

Mereka kemudian menguji AI pada seperempat perawat yang tersisa untuk melihat apakah AI dapat mendeteksi SCD secara akurat berdasarkan data mereka.

Hasilnya menunjukkan bahwa AI “memiliki kemampuan yang kuat dan dapat secara efektif mengidentifikasi pasien dengan SCD yang parah,” tulis peneliti.

Model ini juga mengungkapkan faktor-faktor spesifik yang lebih mungkin mempengaruhi risiko SCD pada seorang wanita.

“Hasil penelitian menunjukkan bahwa gejala menopause, tahap transisi menopause, status sosial ekonomi, kepuasan tidur, dan emosi positif berpengaruh terhadap faktor-faktor tersebut. faktor paling signifikan yang mempengaruhi SCD parah,” tulis peneliti.

Secara keseluruhan, gejala menopause memiliki dampak terbesar pada kekuatan otak, berdasarkan hasil penelitian.

“Pada tahap awal, gejala menopause ringan mungkin tidak berhubungan secara signifikan dengan kognisi, namun ketika gejala menjadi lebih intens—khususnya dengan rasa panas yang sering atau parah, perubahan suasana hati, dan gangguan tidur—risiko penurunan kognitif meningkat tajam,” tulis para peneliti.

Di sisi lain, wanita dengan emosi yang lebih positif mengalami lebih sedikit penurunan kognitif, mungkin dengan mengurangi stres dan membantu otak mereka tetap lebih fleksibel.

Para peneliti mengatakan penelitian tambahan diperlukan untuk memvalidasi efektivitas AI. , dan untuk mengidentifikasi faktor-faktor lain yang mungkin dimasukkan dalam analisisnya.

“Studi ini menyoroti bagaimana penggunaan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengidentifikasi wanita yang mengalami penurunan kognitif subjektif yang parah selama transisi menopause dan faktor-faktor terkait yang mungkin terjadi,” Dr. Stephanie Faubion, direktur medis untuk The Menopause Society, mengatakan dalam siaran persnya.

“Identifikasi dini terhadap orang-orang yang berisiko tinggi memungkinkan dilakukannya intervensi yang ditargetkan untuk melindungi kesehatan kognitif,” Faubion menyimpulkan. “Studi di masa depan yang melibatkan pengukuran objektif kognisi dan tindak lanjut longitudinal sangat penting untuk lebih memahami hubungan ini.”

Sumber

  • The Menopause Society, siaran pers, 14 Januari. , 2025

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Diposting : 2025-01-18 00:00

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata Kunci Populer