L'intelligenza artificiale aiuta a prevedere problemi di memoria e declino cognitivo durante la transizione alla menopausa

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 17 gennaio 2025.

Di Dennis Thompson HealthDay Reporter

VENERDI 17 gennaio 2025 -- L'intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di identificare in modo più rapido ed economico le donne in menopausa che hanno problemi di memoria o cognizione.

L'intelligenza artificiale ha identificato efficacemente le donne con grave declino cognitivo soggettivo (SCD), o confusione auto-percepita o problemi di memoria, riferiscono i ricercatori in un nuovo studio pubblicato il 14 gennaio sulla rivista Menopausa.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per aiutare in menopausa le donne potrebbero aprire la porta a una migliore gestione della salute del loro cervello, hanno affermato i ricercatori.

"La fase di transizione della menopausa è un fattore significativo di grave morte cardiaca improvvisa," ha scritto il gruppo di ricerca guidato da Ping Li, professore presso la Shandong University School of Nursing and Riabilitazione in Cina.

"Le donne che si trovano nelle diverse fasi di questa transizione affrontano diversi rischi di declino cognitivo, probabilmente a causa di fluttuazioni ormonali, cambiamenti emotivi e alterazioni fisiologiche", ha scritto il team.

La drepanocitosi può essere una delle prime sintomi notevoli di Morbo di Alzheimer o demenza, secondo i Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC). Circa un adulto su nove negli Stati Uniti soffre di morte improvvisa, soprattutto persone di mezza età e anziani.

Per lo studio, i ricercatori hanno reclutato quasi 1.300 infermieri in menopausa provenienti da 16 ospedali nella provincia cinese di Shandong. Il declino cognitivo soggettivo delle donne è stato misurato utilizzando un questionario composto da 9 voci.

Il team di ricerca ha addestrato un programma di intelligenza artificiale per cercare la MCI confrontando i risultati del questionario con altri dati di tre quarti degli infermieri, compresi quelli sanitari , vita lavorativa, sintomi mestruali e della menopausa, salute mentale e fattori legati allo stile di vita come il sonno e l'esercizio fisico.

Hanno poi testato l'IA sul restante quarto degli infermieri per vedere se riusciva a rilevare accuratamente la MCI sulla base dei loro dati.

I risultati hanno mostrato che l'IA "possiede forti capacità e può identificare efficacemente i pazienti con grave SCD", hanno scritto i ricercatori.

Il modello ha inoltre rivelato fattori specifici che hanno maggiori probabilità di influenzare il rischio di MCI per una donna.

"I risultati hanno mostrato che i sintomi della menopausa, lo stadio di transizione della menopausa, lo stato socioeconomico, la soddisfazione del sonno e le emozioni positive erano i fattori più significativi che influenzano la morte improvvisa grave", hanno scritto i ricercatori.

Complessivamente, i risultati mostrano che i sintomi della menopausa hanno avuto il maggiore impatto sulla potenza cerebrale.

"Nelle fasi iniziali, i sintomi lievi della menopausa potrebbero non essere significativamente associati alle capacità cognitive, ma quando i sintomi diventano più intensi, in particolare con vampate di calore frequenti o gravi, sbalzi d'umore e disturbi del sonno, il rischio di declino cognitivo aumenta notevolmente", hanno scritto i ricercatori.

D'altra parte, le donne con emozioni più positive hanno avuto un minor declino cognitivo, probabilmente alleviando lo stress e aiutando il cervello a rimanere più flessibile.

I ricercatori hanno affermato che sono necessarie ulteriori ricerche per convalidare l'efficacia dell'IA e per identificare altri fattori che potrebbero essere inclusi nella sua analisi.

"Questo studio evidenzia come l'uso dell'apprendimento automatico possa essere impiegato per identificare le donne che sperimentano un grave declino cognitivo soggettivo durante la transizione alla menopausa e i potenziali fattori associati", Dr. Stephanie Faubion, direttrice medica della Menopause Society, ha dichiarato in un comunicato stampa.

"L'identificazione precoce delle persone ad alto rischio può consentire interventi mirati per proteggere la salute cognitiva", ha concluso Faubion. "Gli studi futuri che coinvolgono misure oggettive della cognizione e un follow-up longitudinale sono cruciali per comprendere meglio queste associazioni."

Fonti

  • The Menopause Society, comunicato stampa, 14 gennaio , 2025

    • Disclaimer: i dati statistici contenuti negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

    Fonte: HealthDay

    Pubblicato : 2025-01-18 00:00

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