AI は更年期移行期の記憶力の問題と認知機能の低下を予測するのに役立ちます

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2025 年 1 月 17 日です。

Dennis Thompson HealthDay レポーター

2025 年 1 月 17 日、金曜日 -- 人工知能は、記憶力や認知力に問題を抱えている閉経期の女性を、より迅速かつ低コストで識別できるようになるかもしれません。

AI は、重度の主観的認知機能低下のある女性を効果的に識別できるようになります。 (SCD)、または自己認識混乱または記憶障害であると研究者が報告し、1 月 14 日に学術誌更年期障害。

AI を使用して支援する 更年期の女性は、脳の健康をより適切に管理できる可能性がある、と研究者らは述べた。

「閉経期の移行段階は、重度の SCD の重要な要因である。」研究チームは書いた山東大学大学院教授のピン・リーが率いる中国の看護とリハビリテーション。

「この移行のさまざまな段階にある女性は、おそらくホルモンの変動、感情の変化、生理学的変化が原因で、さまざまな認知機能低下のリスクに直面している」と研究チームは述べています。

SCD は最も初期の病気の 1 つである可能性があります。 アルツハイマー病疾病管理予防センター (CDC) によると、認知症の可能性があります。米国の成人の約 9 人に 1 人、主に中年と高齢者が SCD に苦しんでいます。

この研究のために、研究者らは中国山東省の 16 の病院から 1,300 人近くの閉経期看護師を採用しました。女性の主観的な認知機能の低下は、9 項目のアンケートを使用して測定されました。

研究チームは、アンケートの結果を看護師の 4 分の 3 からの健康状態を含む他のデータと比較することで、SCD を探す AI プログラムをトレーニングしました。 、仕事生活、月経と更年期障害の症状、メンタルヘルス、睡眠や運動などのライフスタイル要因。

その後、残りの 4 分の 1 の看護師に対して AI をテストし、データに基づいて SCD を正確に検出できるかどうかを確認しました。

結果は、AI が「強力な能力を備えており、以下の症状を有する患者を効果的に識別できる」ことを示しました。重度のSCD」と研究者らは書いている。

このモデルは、女性の SCD リスクに影響を与える可能性が高い特定の要因も明らかにしました。

「結果は、更年期障害の症状、更年期移行段階、社会経済的状態、睡眠の満足度、ポジティブな感情が、女性にとって重要であることを示しました。」重度のSCDに影響を与える最も重要な要因である」と研究者らは書いている。

全体として、更年期障害の症状が脳力に最も大きな影響を及ぼしていることが研究結果で示されています。

「初期段階では、軽度の更年期障害の症状は認知能力とあまり関連していない可能性がありますが、症状がより重くなるにつれて、特に頻繁または重度のほてり、気分の変動、睡眠障害を伴うと、認知機能低下のリスクが著しく上昇します」と研究者らは書いています。

一方、よりポジティブな感情を持つ女性は、おそらくストレスが軽減され、脳がより柔軟に保たれるため、認知機能の低下が少なかった。

研究者らは、AI の有効性を検証するには追加の研究が必要であると述べた。

「この研究は、更年期移行期に重度の主観的認知機能低下を経験している女性と潜在的な関連要因を特定するために機械学習をどのように利用できるかを強調しています。」Dr.更年期医学会のメディカルディレクターであるステファニー・ ファビオン氏はニュースリリースで述べた。

「高リスクの人々を早期に特定することで、認知機能の健康を守るための的を絞った介入が可能になる可能性がある」とファビオン氏は結論づけた。 「これらの関連性をより深く理解するには、認知の客観的な尺度や長期的な追跡調査を含む今後の研究が不可欠です。」

出典

  • 閉経学会、ニュースリリース、1 月 14 日、2025 年

    • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

    投稿しました : 2025-01-18 00:00

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