AI Membantu Meramalkan Isu Memori, Kemerosotan Kognitif Semasa Peralihan Menopaus

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Kemas kini terakhir pada 17 Jan 2025.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

JUMAAT, 17 Jan. 2025 -- Kecerdasan buatan mungkin dapat mengenal pasti wanita menopause dengan lebih cepat dan mampu milik yang menghadapi masalah dengan ingatan atau kognisi.

AI secara berkesan mengenal pasti wanita yang mengalami kemerosotan kognitif subjektif yang teruk (SCD), atau kekeliruan atau masalah ingatan yang dirasakan sendiri, penyelidik melaporkan dalam kajian baharu yang diterbitkan pada 14 Januari dalam jurnal Menopaus.

Menggunakan AI untuk membantu menopaus wanita boleh membuka pintu kepada pengurusan kesihatan otak mereka yang lebih baik, kata penyelidik.

“Peringkat peralihan menopaus ialah faktor penting SCD yang teruk,” menulis pasukan penyelidik yang diketuai oleh Ping Li, seorang profesor di Sekolah Kejururawatan Universiti Shandong dan Pemulihan di China.

"Wanita pada peringkat yang berbeza dalam peralihan ini menghadapi pelbagai risiko penurunan kognitif, mungkin disebabkan oleh turun naik hormon, perubahan emosi dan perubahan fisiologi," tulis pasukan itu.

SCD boleh menjadi salah satu yang terawal gejala ketara Penyakit Alzheimer atau demensia, menurut Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit (CDC). Kira-kira satu daripada sembilan orang dewasa A.S. mengalami SCD, terutamanya golongan pertengahan umur dan warga emas.

Untuk kajian itu, penyelidik merekrut hampir 1,300 jururawat menopaus dari 16 hospital di Wilayah Shandong, China. Kemerosotan kognitif subjektif wanita diukur menggunakan soal selidik 9 item.

Pasukan penyelidik melatih program AI untuk mencari SCD dengan membandingkan keputusan soal selidik dengan data lain daripada tiga perempat daripada jururawat, termasuk kesihatan , kehidupan kerja, gejala haid dan menopaus, kesihatan mental dan faktor gaya hidup seperti tidur dan senaman.

Mereka kemudiannya menguji AI pada suku jururawat yang tinggal untuk melihat sama ada ia dapat mengesan SCD dengan tepat berdasarkan data mereka.

Keputusan menunjukkan bahawa AI "mempunyai keupayaan yang kuat dan boleh mengenal pasti pesakit dengan berkesan dengan SCD teruk,” tulis penyelidik.

Model itu juga mendedahkan faktor khusus yang lebih berkemungkinan mempengaruhi risiko SCD wanita.

“Keputusan menunjukkan bahawa gejala menopaus, peringkat peralihan menopaus, status sosioekonomi, kepuasan tidur dan emosi positif adalah faktor paling ketara yang mempengaruhi SCD teruk,” tulis penyelidik.

Secara keseluruhan, gejala menopaus mempunyai kesan yang paling besar terhadap kuasa otak, keputusan menunjukkan.

“Pada peringkat awal, gejala menopaus ringan mungkin tidak dikaitkan dengan ketara dengan kognisi, tetapi apabila gejala menjadi lebih sengit—terutamanya dengan demam panas yang kerap atau teruk, perubahan mood dan gangguan tidur—risiko penurunan kognitif meningkat dengan ketara,” tulis penyelidik.

Sebaliknya, wanita yang mempunyai emosi yang lebih positif mengalami penurunan kognitif yang kurang, mungkin dengan mengurangkan tekanan mereka dan membantu otak mereka kekal lebih fleksibel.

Para penyelidik berkata penyelidikan tambahan diperlukan untuk mengesahkan keberkesanan AI , dan untuk mengenal pasti faktor lain yang mungkin disertakan dalam analisisnya.

“Kajian ini menyerlahkan cara penggunaan pembelajaran mesin boleh digunakan untuk mengenal pasti wanita yang mengalami kemerosotan kognitif subjektif yang teruk semasa peralihan menopaus dan potensi faktor berkaitan,” Dr. Stephanie Faubion, pengarah perubatan untuk The Menopause Society, berkata dalam siaran berita.

“Pengenalpastian awal orang berisiko tinggi mungkin membenarkan campur tangan yang disasarkan untuk melindungi kesihatan kognitif,” Faubion membuat kesimpulan. "Kajian masa depan yang melibatkan ukuran objektif kognisi dan susulan membujur adalah penting untuk lebih memahami persatuan ini."

Sumber

  • The Menopause Society, siaran berita, 14 Jan. , 2025

    • Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Disiarkan : 2025-01-18 00:00

    Baca lagi

    Penafian

    Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

    Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

    Kata Kunci Popular