Sztuczna inteligencja pomaga przewidywać problemy z pamięcią i pogorszenie funkcji poznawczych podczas przejścia menopauzalnego

Śledź Drugslib na

Przegląd medyczny przeprowadzony przez Carmen Pope, BPharm. Ostatnia aktualizacja: 17 stycznia 2025 r.

Autor: Dennis Thompson Reporter HealthDay

PIĄTEK, 17 stycznia 2025 r. — Sztuczna inteligencja może szybciej i taniej identyfikować kobiety w okresie menopauzy, które mają problemy z pamięcią lub funkcjami poznawczymi.

Sztuczna inteligencja skutecznie zidentyfikowała kobiety z poważnym subiektywnym pogorszeniem funkcji poznawczych (SCD) lub poczucie dezorientacji lub problemy z pamięcią – podają naukowcy w nowym badaniu opublikowanym 14 stycznia w czasopiśmie Menopauza.

Korzystanie ze sztucznej inteligencji, aby pomóc Ping Li, profesor Szkoły Pielęgniarstwa i Rehabilitacji Uniwersytetu w Shandong w Chinach.

„Kobiety na różnych etapach tego przejścia są narażone na różne ryzyko pogorszenia funkcji poznawczych, prawdopodobnie z powodu wahań hormonalnych, zmian emocjonalnych i zmian fizjologicznych” – napisał zespół.

SCD może być jednym z najwcześniejszych objawów godne uwagi objawy Choroba Alzheimera lub demencję – według Centrów Kontroli i Zapobiegania Chorobom (CDC). Około jedna na dziewięć osób dorosłych w USA cierpi na SCD, głównie osoby w średnim wieku i seniorzy.

Do badania naukowcy zrekrutowali prawie 1300 pielęgniarek menopauzalnych z 16 szpitali w prowincji Shandong w Chinach. Subiektywny spadek funkcji poznawczych u kobiet mierzono za pomocą 9-elementowego kwestionariusza.

Zespół badawczy przeszkolił program sztucznej inteligencji do wyszukiwania SCD, porównując wyniki kwestionariusza z innymi danymi uzyskanymi od trzech czwartych pielęgniarek, w tym dotyczącymi zdrowia , życie zawodowe, objawy menstruacyjne i menopauzy, zdrowie psychiczne i czynniki związane ze stylem życia, takie jak sen i ćwiczenia.

Następnie przetestowali sztuczną inteligencję na pozostałej jednej czwartej pielęgniarek, aby sprawdzić, czy jest w stanie dokładnie wykryć SCD na podstawie ich danych.

Wyniki pokazały, że sztuczna inteligencja „posiada duże możliwości i może skutecznie identyfikować pacjentów z poważny SCD” – napisali badacze.

Model ujawnił również konkretne czynniki, które z większym prawdopodobieństwem wpływają na ryzyko SCD u kobiety.

„Wyniki wykazały, że objawy menopauzy, etap przejściowy menopauzy, status społeczno-ekonomiczny, satysfakcja ze snu i pozytywne emocje były najważniejszymi czynnikami wpływającymi na ciężki SCD” – napisali badacze.

Ogółem wyniki pokazują, że objawy menopauzy miały największy wpływ na wydajność mózgu.

„Na wczesnych etapach łagodne objawy menopauzy mogą nie być znacząco powiązane z funkcjami poznawczymi, ale gdy objawy stają się bardziej intensywne – szczególnie przy częstych lub silnych uderzeniach gorąca, wahaniach nastroju i zaburzeniach snu ryzyko pogorszenia funkcji poznawczych znacznie wzrasta” – napisali badacze.

Z drugiej strony u kobiet wykazujących więcej pozytywnych emocji spadek funkcji poznawczych był mniejszy, prawdopodobnie dzięki łagodzeniu stresu i pomaganiu mózgowi w zachowaniu większej elastyczności.

Naukowcy stwierdzili, że potrzebne są dodatkowe badania, aby potwierdzić skuteczność sztucznej inteligencji oraz zidentyfikowanie innych czynników, które można uwzględnić w analizie.

„To badanie pokazuje, jak można wykorzystać uczenie maszynowe do identyfikacji kobiet doświadczających poważnego subiektywnego pogorszenia funkcji poznawczych w okresie menopauzy i potencjalnych czynników z tym związanych” Dr. Stephanie Faubion, dyrektor medyczna The Menopause Society, powiedziała w komunikacie prasowym.

„Wczesna identyfikacja osób wysokiego ryzyka może pozwolić na zastosowanie ukierunkowanych interwencji w celu ochrony zdrowia poznawczego” – podsumowała Faubion. „Przyszłe badania obejmujące obiektywne pomiary funkcji poznawczych i obserwację podłużną mają kluczowe znaczenie dla lepszego zrozumienia tych powiązań”.

Źródła

  • Towarzystwo Menopauzy, komunikat prasowy z 14 stycznia , 2025

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

    Źródło: HealthDay

    Wysłano : 2025-01-18 00:00

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe